《PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》立足于具體的企業(yè)級項(xiàng)目開發(fā)實(shí)踐，以通俗易懂的方式詳細(xì)介紹PyTorch深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論以及相關(guān)的必要知識，同時以實(shí)際動手操作的方式來引導(dǎo)讀者入門人工智能深度學(xué)習(xí)。本書配套示例項(xiàng)目源代碼、數(shù)據(jù)集、PPT課件與作者微信群答疑服務(wù)。
《PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》共分18章，內(nèi)容主要包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系，深度學(xué)習(xí)框架PyTorch 2.0的環(huán)境搭建，Python數(shù)據(jù)科學(xué)庫，深度學(xué)習(xí)基本原理，PyTorch 2.0入門，以及13個實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：遷移學(xué)習(xí)花朵識別、垃圾分類識別、短期電力負(fù)荷預(yù)測、空氣質(zhì)量預(yù)測、手寫數(shù)字識別、人臉識別與面部表情識別、圖像風(fēng)格遷移、糖尿病預(yù)測、基于GAN 生成動漫人物畫像、基于大語言模型的NLP、猴痘病毒識別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、X光肺部感染識別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、樂器聲音音頻識別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。
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