目錄
第1章 緒論1
1.1 海洋環(huán)境1
1.1.1 特征1
1.1.2 分類2
1.1.3 監(jiān)測(cè)3
1.2 海洋衛(wèi)星遙感5
1.2.1 海洋衛(wèi)星遙感技術(shù)概述5
1.2.2 海洋衛(wèi)星分類6
1.2.3 衛(wèi)星遙感的特點(diǎn)7
1.2.4 海洋環(huán)境遙感分類8
1.3 海洋遙感大數(shù)據(jù)11
1.3.1 內(nèi)涵11
1.3.2 特征12
參考文獻(xiàn)13
第2章 海洋遙感大數(shù)據(jù)信息生成技術(shù)15
2.1 遙感產(chǎn)品的質(zhì)量控制15
2.1.1 合理性檢驗(yàn)16
2.1.2 氣候值檢驗(yàn)16
2.1.3 日變化幅度檢驗(yàn)17
2.1.4 空間一致性檢驗(yàn)17
2.1.5 交叉驗(yàn)證18
2.2 時(shí)空信息校正19
2.2.1 海洋遙感產(chǎn)品的日變化校正19
2.2.2 海洋遙感產(chǎn)品的空間補(bǔ)缺27
2.3 海洋遙感時(shí)空大數(shù)據(jù)生成28
2.3.1 基于DINEOF的表層葉綠素a濃度時(shí)空大數(shù)據(jù)生成28
2.3.2 基于時(shí)空權(quán)重的海面有效波高時(shí)空大數(shù)據(jù)的生成32
2.3.3 基于最小二乘估計(jì)的海面風(fēng)場(chǎng)時(shí)空大數(shù)據(jù)的生成38
2.3.4 基于馬爾可夫估計(jì)的海表溫度時(shí)空大數(shù)據(jù)的生成41
參考文獻(xiàn)44
第3章 不同海域海洋環(huán)境要素時(shí)空特征規(guī)律認(rèn)識(shí)47
3.1 西太平洋海洋水色環(huán)境要素的變化特征47
3.1.1 多尺度時(shí)間變化47
3.1.2 周期性特征49
3.2 海面高度異常時(shí)空變化特征53
3.2.1 海面高度異常的空間分布53
3.2.2 海面高度異常多年逐月和月變化54
3.3 全球海域海表溫度時(shí)空分布特征56
3.3.1 時(shí)空分布特征56
3.3.2 時(shí)空自相關(guān)特征57
參考文獻(xiàn)60
第4章 海洋環(huán)境要素關(guān)聯(lián)關(guān)系和信息挖掘61
4.1 不同海洋環(huán)境因子對(duì)海面高度的影響61
4.1.1 海面高度與海洋環(huán)境因子的相關(guān)分析61
4.1.2 海面高度與海洋環(huán)境因子的因果分析65
4.1.3 影響海面高度的海洋環(huán)境因子的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘70
4.2 三維溫鹽結(jié)構(gòu)對(duì)海水透明度的影響79
4.2.1 表層海水溫度和鹽度對(duì)海水透明度的影響79
4.2.2 三維溫鹽結(jié)構(gòu)對(duì)海水透明度的影響分布81
4.2.3 影響海水透明度變化的主控因子分布82
參考文獻(xiàn)84
第5章 海洋遙感大數(shù)據(jù)對(duì)海洋現(xiàn)象的認(rèn)知86
5.1 海洋中尺度渦的提取與跟蹤分析86
5.1.1 中尺度渦信息提取86
5.1.2 中尺度渦探測(cè)方法86
5.1.3 西太平洋中尺度渦海面高度和海面溫度識(shí)別結(jié)果比較89
5.1.4 西太平洋中尺度渦特征分析92
5.2 海洋鋒面的提取與認(rèn)知分析97
5.2.1 海洋鋒面探測(cè)方法97
5.2.2 海洋鋒面探測(cè)流程100
5.2.3 西太平洋海洋鋒面特征分析101
5.2.4 東海近岸和黑潮區(qū)鋒面分布與變化特征115
參考文獻(xiàn)117
第6章 海洋遙感大數(shù)據(jù)在海浪災(zāi)害中的應(yīng)用118
6.1 臺(tái)風(fēng)浪跟蹤分析118
6.1.1 風(fēng)浪關(guān)系模型發(fā)展118
6.1.2 基于衛(wèi)星遙感的風(fēng)浪關(guān)系模型119
6.1.3 臺(tái)風(fēng)浪信息跟蹤123
6.2 災(zāi)害性海浪特征分析124
6.2.1 災(zāi)害性海浪124
6.2.2 災(zāi)害性海浪的空間分布及時(shí)間變化分析125
參考文獻(xiàn)131
第7章 海洋遙感大數(shù)據(jù)在海洋預(yù)報(bào)中的應(yīng)用133
7.1 人工智能海洋預(yù)報(bào)技術(shù)133
7.1.1 逐點(diǎn)建模133
7.1.2 時(shí)間域建模134
7.1.3 空間域建模134
7.1.4 時(shí)空域綜合建模135
7.2 海洋環(huán)境智能預(yù)報(bào)模型136
7.2.1 基于時(shí)空關(guān)聯(lián)的海表葉綠素a濃度遙感大數(shù)據(jù)分析預(yù)報(bào)136
7.2.2 基于多要素關(guān)聯(lián)的海表溫度遙感大數(shù)據(jù)分析預(yù)報(bào)141
7.2.3 基于隨機(jī)動(dòng)態(tài)分析的海面高度遙感大數(shù)據(jù)分析模型158
參考文獻(xiàn)160
第8章 海洋遙感大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展與展望164
8.1 海洋遙感大數(shù)據(jù)管理技術(shù)展望164
8.1.1 海洋遙感大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)技術(shù)164
8.1.2 海洋遙感大數(shù)據(jù)的安全管理技術(shù)165
8.1.3 海洋遙感大數(shù)據(jù)的跟蹤應(yīng)用技術(shù)166
8.2 海洋遙感大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)前景167
8.2.1 海洋遙感大數(shù)據(jù)對(duì)海洋環(huán)境安全的保障167
8.2.2 海洋遙感大數(shù)據(jù)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)168
8.2.3 海洋遙感大數(shù)據(jù)對(duì)生態(tài)文明建設(shè)的管控169
參考文獻(xiàn)170