本書(shū)從人工智能的理論和實(shí)踐出發(fā)，重點(diǎn)論述了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在遙感應(yīng)用中所需解決的算法優(yōu)化問(wèn)題及硬件實(shí)現(xiàn)方案。全書(shū)按內(nèi)容可主要分為五部分，分別是遙感技術(shù)及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化壓縮算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的硬件加速設(shè)計(jì)、硬件加速器的編譯軟件設(shè)計(jì)、基于HLS的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型快速實(shí)現(xiàn)。書(shū)后附有相關(guān)的參考文獻(xiàn)資料，便于有興趣的讀者進(jìn)一步研究。