在這本書中，作者著力討論了幾種獲取機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法性能的相關(guān)知識的方法。作者展示了如何再次利用這些知識來選擇、組合、編撰和調(diào)整算法和模型，從而為數(shù)據(jù)挖掘提供更快、更有效的解決方案，幫助研究人員改進(jìn)算法，并開發(fā)能夠自我改進(jìn)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本書的新版在舊版基礎(chǔ)上就內(nèi)容做了非常大的擴充。作者介紹了最新的自動機器學(xué)習(xí)方法，闡明了它與元學(xué)習(xí)之間的關(guān)系，他們解釋了操作鏈設(shè)計方法的自動化問題。這本書將引起機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能領(lǐng)域的研究人員和研究生的興趣

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