醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)與應(yīng)用
定 價(jià):108 元
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- 作者:王海英
- 出版時(shí)間:2024/5/1
- ISBN:9787030765901
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:R319
- 頁碼:296
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:B5
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等快速發(fā)展的新一代信息通信技術(shù)正在加速與醫(yī)療領(lǐng)域深度融合,但其應(yīng)用范圍和程度存在差異。與大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)的應(yīng)用不同,對醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘,不僅僅是分析數(shù)據(jù)間的相關(guān)性,還需要嚴(yán)格驗(yàn)證其中的因果性。因此,本書基于醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)的實(shí)用技術(shù)與經(jīng)典案例,從技術(shù)原理到實(shí)際應(yīng)用、從統(tǒng)計(jì)方法到數(shù)據(jù)建模,全面概括信息時(shí)代下的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的技術(shù)與應(yīng)用。每一章都附有案例,便于讀者理解和掌握醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論與方法,使本書具有較高的實(shí)用性和可操作性。
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多年從事統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與量化管理研究,曾獲國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng),軍隊(duì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng),三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。
目錄
第一章 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)概述1
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)1
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用2
第三節(jié) 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘方法8
第四節(jié) 機(jī)遇與挑戰(zhàn)10
第二章 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)管理12
第一節(jié) 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)12
第二節(jié) 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源管理與平臺技術(shù)22
第三節(jié) 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化理論與技術(shù)31
第四節(jié) 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全技術(shù)52
第三章 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)降維和聚類分析61
第一節(jié) 主成分分析61
第二節(jié) K均值聚類67
第三節(jié) 層次聚類分析70
第四節(jié) 分布估計(jì)聚類分析74
第五節(jié) 高斯混合模型75
第六節(jié) 其他分布估計(jì)聚類75
第四章 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘分類預(yù)測81
第一節(jié) 決策樹模型81
第二節(jié) 樸素貝葉斯95
第三節(jié) 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)102
第四節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型104
第五節(jié) 多模型融合方法129
第五章 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘回歸預(yù)測144
第一節(jié) 時(shí)空聚集探測模型144
第二節(jié) 空間回歸模型155
第三節(jié) 地理加權(quán)回歸模型166
第四節(jié) 邏輯回歸模型173
第六章 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)可視化方法188
第一節(jié) 高維數(shù)據(jù)可視化191
第二節(jié) 文本數(shù)據(jù)可視化196
第三節(jié) 層次數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化198
第四節(jié) 時(shí)序和空間信息數(shù)據(jù)可視化202
第五節(jié) 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)可視化綜合實(shí)例208
第七章 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析案例215
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)在臨床數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用215
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)分析在健康管理中的應(yīng)用238
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與傳染病防控253
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)在新突發(fā)傳染病防控中的應(yīng)用264