本書采用理論知識與任務(wù)案例相結(jié)合的形式，以PyCharm為主要開發(fā)工具，系統(tǒng)地闡述大數(shù)據(jù)分析處理流程中的常用的第三方庫。全書共13個單元，單元1介紹大數(shù)據(jù)分析的概念等內(nèi)容；單元2和單元3介紹使用numpy與pandas實現(xiàn)科學計算與統(tǒng)計分析的相關(guān)知識；單元4-單元7介紹使用pandas實現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法；單元8介紹使用scikit-learn構(gòu)建簡單的機器學習模型的方法；單元9介紹使用matplotlib、seaborn繪制圖表的方法；單元10-單元13介紹4個大數(shù)據(jù)分析處理的綜合案例。