總序
序
緒論
第1章 層次分析的基本概念和步驟
1.1 決策問題示例
1.2 建立決策準(zhǔn)則支配關(guān)系
1.2.1 結(jié)構(gòu)分析
1.2.2 因果分析
1.2.3 一般決策準(zhǔn)則支配關(guān)系圖的概念
1.2.4 再議決策準(zhǔn)則支配關(guān)系圖的構(gòu)建
1.3 準(zhǔn)則支配關(guān)系的量化
1.3.1 兩兩比較判斷方陣
1.3.2 單一準(zhǔn)則下子準(zhǔn)則權(quán)重向量的計(jì)算
1.3.3 示例的計(jì)算結(jié)果
1.4 獲取方案屬性值
1.4.1 相對測量法
1.4.2 直接測量法
1.5 合成過程及方案優(yōu)先次序的確定
1.5.1 合成模型定義
1.5.2 合成過程
1.5.3 示例的計(jì)算結(jié)果

第2章 層次分析的理論及應(yīng)用范圍的拓展
2.1 量化準(zhǔn)則支配關(guān)系的理論與方法
2.1.1 正方陣和正互反方陣的若干性質(zhì)
2.1.2 特征向量方法
2.1.3 對數(shù)最小二乘方法
2.1.4 梯度特征向量方法
2.1.5 特征向量方法的特點(diǎn)
2.2 建立準(zhǔn)則支配關(guān)系與合成準(zhǔn)則支配關(guān)系
2.2.1 決策準(zhǔn)則支配關(guān)系圖滿足層次結(jié)構(gòu)的條件及檢驗(yàn)方法
2.2.2 合成層次結(jié)構(gòu)支配關(guān)系的計(jì)算方法
2.2.3 用矩陣乘法計(jì)算權(quán)重的方法
2.3 計(jì)算屬性值方法的進(jìn)一步討論
2.3.1 相對測量法計(jì)算屬性值的特點(diǎn)
2.3.2 直接度量法及屬性值的變換
2.4 層次分析方法的實(shí)施步驟
2.5 層次分析方法應(yīng)用范圍的拓展
2.5.1 決策準(zhǔn)則支配關(guān)系圖的分類
2.5.2 無圈決策準(zhǔn)則支配關(guān)系分析
2.5.3 擴(kuò)展的層次分析方法

第3章 層次分析的逆序現(xiàn)象及保序的積合成方法
3.1 逆序的概念
3.1.1 層次單排序的逆序現(xiàn)象
3.1.2 合成排序的逆序現(xiàn)象
3.2 層次分析的逆序現(xiàn)象及認(rèn)識(shí)
3.2.1 用直接測量法獲得屬性值時(shí)出現(xiàn)的逆序現(xiàn)象
3.2.2 用相對測量法獲得屬性值時(shí)出現(xiàn)的逆序現(xiàn)象
3.2.3 用絕對測量法獲得屬性值時(shí)出現(xiàn)的逆序現(xiàn)象
3.2.4 對逆序現(xiàn)象的認(rèn)識(shí)及產(chǎn)生逆序的原因分析
3.3 保序的層次分析方法——積合成層次分析方法
3.3.1 準(zhǔn)則重要性值的積合成模型
3.3.2 用積合成模型計(jì)算準(zhǔn)則的重要性值
3.3.3 積合成層次分析方法的一般步驟
3.4 積合成層次分析方法的性質(zhì)
3.4.1 積合成層次分析方法的保序特點(diǎn)
3.4.2 積合成層次分析方法是唯一的保序方法的證明

第4章 網(wǎng)絡(luò)決策分析方法
4.1 網(wǎng)絡(luò)決策分析帶來的變化
4.1.1 反饋決策準(zhǔn)則支配關(guān)系的特點(diǎn)
4.1.2 準(zhǔn)則支配關(guān)系范圍表達(dá)的擴(kuò)大化
4.1.3 決策準(zhǔn)則的分級(jí)
4.2 決策準(zhǔn)則的分級(jí)及其支配關(guān)系的表達(dá)和量化
4.2.1 決策準(zhǔn)則分級(jí)的概念
4.2.2 分級(jí)準(zhǔn)則的支配關(guān)系及準(zhǔn)則支配關(guān)系圖的建立方法
4.2.3 分級(jí)準(zhǔn)則支配關(guān)系的量化方法——超矩陣
4.2.4 對準(zhǔn)則分級(jí)超矩陣方法的認(rèn)識(shí)與評(píng)價(jià)
4.2.5 超矩陣的特點(diǎn)
4.3 網(wǎng)絡(luò)決策分析準(zhǔn)則重要性值的和合成模型
4.3.1 和合成模型的定義
4.3.2 隨機(jī)方陣的基本性質(zhì)
4.3.3 和合成模型分析
4.3.4 和合成模型的解（Ⅰ）——第1類決策問題
4.3.5 和合成模型的解（Ⅱ）——第2類決策問題
4.4 網(wǎng)絡(luò)決策分析準(zhǔn)則重要性的積合成模型-
4.4.1 積合成模型的定義
4.4.2 積合成模型的解
4.4.3 積合成模型解的保序性質(zhì)
4.5 網(wǎng)絡(luò)決策分析方法的結(jié)構(gòu)
4.5.1 在網(wǎng)絡(luò)決策分析中評(píng)價(jià)方案重要性的方法
4.5.2 網(wǎng)絡(luò)決策分析方法的一般步驟
4.5.3 說明網(wǎng)絡(luò)決策分析方法的例子

第5章 關(guān)于網(wǎng)絡(luò)決策分析的深入討論
5.1 預(yù)備知識(shí)——馬爾可夫鏈和隨機(jī)方陣
5.1.1 馬爾可夫鏈的概念
5.1.2 隨機(jī)方陣、MC和有向圖的關(guān)系
5.1.3 再議隨機(jī)方陣的主子陣
5.1.4 隨機(jī)方陣的結(jié)構(gòu)
5.1.5 隨機(jī)方陣特征根的重?cái)?shù)和左特征向量
5.2 網(wǎng)絡(luò)決策分析與MC的關(guān)系
5.3 第1類決策問題唯一解存在的條件分析
5.3.1 從準(zhǔn)則支配關(guān)系分析第1類決策問題的合理性條件
5.3.2 第1類決策問題合理與唯一解存在的等價(jià)性
5.3.3 判定唯一解存在的算法
5.4 第2類決策問題唯一解存在條件分析
5.4.1 第2類決策問題解的存在性、唯一性和決策問題的合理性
5.4.2 求唯一解的方法
5.5 Cesaro平均極限存在和使用的進(jìn)一步討論
5.5.1 序列Ak的Cesaro平均極限存在的證明
5.5.2 序列Ak的Cesaro平均極限使用條件及傳統(tǒng)求解方法存在的問題
5.6 網(wǎng)絡(luò)決策分析方法的特點(diǎn)

第6章 網(wǎng)絡(luò)決策分析方法的應(yīng)用
6.1 網(wǎng)絡(luò)決策分析方法與其他多指標(biāo)決策方法的比較
6.1.1 決策者主觀認(rèn)知在網(wǎng)絡(luò)決策分析方法中的作用
6.1.2 如何選擇、評(píng)價(jià)多指標(biāo)決策方法
6.2 群決策的網(wǎng)絡(luò)決策分析方法
6.2.1 群決策的概念
6.2.2 結(jié)果合成
6.2.3 決策準(zhǔn)則支配關(guān)系合成
6.2.4 屬性的合成
6.2.5 群體決策的實(shí)施步驟
6.3 應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)決策分析方法解決實(shí)際問題的利益、機(jī)會(huì)、代價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)模式
6.3.1 利益、機(jī)會(huì)、代價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)對總目標(biāo)的影響程度分析
6.3.2 不同決策方案的利益、機(jī)會(huì)、代價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算
6.3.3 不同決策方案的綜合比較
6.3.4 利益、機(jī)會(huì)、代價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用模式點(diǎn)評(píng)
6.4 美國國會(huì)對給予中國最惠國待遇的表決問題（層次結(jié)構(gòu)問題）
6.4.1 背景分析
6.4.2 利益、機(jī)會(huì)、代價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)對總目標(biāo)的影響程度分析
6.4.3 計(jì)算各個(gè)方案的利益、機(jī)會(huì)、代價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)值
6.4.4 綜合計(jì)算結(jié)果
6.5 美國部署國家導(dǎo)彈防御系統(tǒng)的決策問題（有反饋支配關(guān)系的問題）
6.5.1 背景分析
6.5.2 利益、機(jī)會(huì)、代價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)對總目標(biāo)影響程度分析
6.5.3 不同政策的利益、機(jī)會(huì)、代價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)分析
6.5.4 不同政策對利益、機(jī)會(huì)、代價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)影響的綜合
6.5.5 最終綜合計(jì)算結(jié)果

附錄1 向量和矩陣的若干性質(zhì)
附錄2 圖和網(wǎng)絡(luò)的若干基本知識(shí)
附錄3 多指標(biāo)決策方法
參考文獻(xiàn)
后記