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基于深度學習的空時分組碼識別理論與技術(shù)

 基于深度學習的空時分組碼識別理論與技術(shù)

定  價:88 元

        

  • 作者:閆文君等 著
  • 出版時間:2024/6/1
  • ISBN:9787118131727
  • 出 版 社:國防工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TN911.22 
  • 頁碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:
  • 開本:16開
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空時-頻分組碼是采用分集思想對無線通信傳輸系統(tǒng)性能進行改善的信道編碼方式。本書主要介紹了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三種信號的深度學習識別技術(shù),從研究對象和技術(shù)路徑的基礎(chǔ)理論出發(fā),對每類信號的預處理方式、數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法、深度學習模型架構(gòu)都進行了詳細的描述,并基于仿真數(shù)據(jù)對各種識別方法進行驗證,給出了每種信號的識別流程。本書從深度學習技術(shù)在編碼識別領(lǐng)域潛力的角度出發(fā),給出了由此產(chǎn)生的針對信道編碼識別技術(shù)的思考,以期對相關(guān)領(lǐng)域的專家學者帶來啟發(fā)。
本書與《空時分組碼識別理論與技術(shù)》一書相輔相成,能夠從傳統(tǒng)方法和深度學習兩個角度為讀者提供理論和技術(shù)指導,《空時分組碼識別理論與技術(shù)》涵蓋了空時分組碼識別領(lǐng)域大多數(shù)的傳統(tǒng)算法,具有更強的理論性和系統(tǒng)性,而本書則更具工程化和實踐性,專注于采用深度學習的識別方法。本書的專業(yè)性和針對性較強,適合作為通信和信號處理相關(guān)領(lǐng)域研究等

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