本書圍繞人工智能的人才需求與崗位能力進行內容設計，將深度學習技術與實際應用相結合，旨在幫助讀者全面了解深度學習的基本原理、常用模型和優(yōu)化算法，并深入探討在目標檢測、圖像識別、自然語言處理、風格遷移等領域的應用案例。本書共6個項目、15個任務，主要內容包括使用TensorFlow實現(xiàn)服裝圖像分類、使用TensorFlow實現(xiàn)文本分類、使用遷移學習實現(xiàn)肺部X光檢測、基于Flask的模型應用與部署——貓狗識別、神經網絡的語言處理——五言古詩生成、使用VGG19遷移學習實現(xiàn)圖像風格遷移。