本書展示了如何使用Ray構(gòu)建機器學習應用程序，介紹了Ray如何融入當前的機器學習工具，以及Ray如何與這些工具緊密集成。本書前3章介紹了Ray作為分布式Python框架的基礎知識，并提供了應用示例；第4-10章介紹了Ray高級庫(Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR)，并展示如何使用高級庫創(chuàng)建應用程序；第11章對Ray的生態(tài)進行了總結(jié)，并指導讀者繼續(xù)學習。