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Applied predictive modeling 讀者對(duì)象:系統(tǒng)建模研究人員
本書(shū)專注于預(yù)測(cè)建模的實(shí)際應(yīng)用,介紹了從數(shù)據(jù)預(yù)處理到建模再到模型評(píng)估和選擇的整個(gè)過(guò)程,以及背后的統(tǒng)計(jì)思想,涉及各種回歸技術(shù)和分類技術(shù)。從解決實(shí)際問(wèn)題延伸到模型擬合,以及隨之出現(xiàn)的主題,如處理類不平衡、選擇預(yù)測(cè)因子等在實(shí)踐中經(jīng)常出現(xiàn)的問(wèn)題,作者意在為讀者提供預(yù)測(cè)建模過(guò)程的指導(dǎo),并結(jié)合開(kāi)源軟件R語(yǔ)言來(lái)求解實(shí)際問(wèn)題,詳細(xì)給出R代碼和處理的步驟。
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