全書(shū)共18章，主要內(nèi)容如下: 第1章介紹Python基礎(chǔ)知識(shí)與概念；第2章講解列表、元組、字典、集合等常用可迭代對(duì)象；第3章講解Python選擇結(jié)構(gòu)與循環(huán)結(jié)構(gòu)；第4章講解字符串基本操作方法與正則表達(dá)式模塊re的用法；第5章講解函數(shù)設(shè)計(jì)與使用；第6章講解面向?qū)ο缶幊逃嘘P(guān)的知識(shí)；第7章講解文本文件與二進(jìn)制文件的讀寫(xiě)，以及文件級(jí)操作與目錄操作，Office文件與PDF文件操作；第8章講解異常處理結(jié)構(gòu)及Python程序的調(diào)試與測(cè)試方法；第9章講解標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)tkinter的GUI應(yīng)用；第10章講解網(wǎng)絡(luò)編程，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容讀��；第11章講解安卓平臺(tái)的Python編程；第12章講解注冊(cè)表編程以及系統(tǒng)運(yùn)維；第13章講解多線程與多進(jìn)程編程；第14章介紹SQLite、Access、MS SQL Server、MySQL訪問(wèn)方法；第15章講解圖形圖像編程、音樂(lè)編程、語(yǔ)音識(shí)別及視頻處理；第16章介紹逆向工程與軟件分析原理、IDAPython編程、Immunity Debugger編程以及Windows平臺(tái)軟件調(diào)試原理；第17章講解NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas與statistics在科學(xué)計(jì)算和可視化、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)與分析中的應(yīng)用；第18章講解安全哈希算法、對(duì)稱(chēng)密鑰密碼算法DES和AES，以及非對(duì)稱(chēng)密鑰密碼算法RSA與數(shù)字簽名算法DSA。
本書(shū)既可以作為計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也可以作為 Python愛(ài)好者的參考書(shū)。