第1章　緒論 001
1.1　農機裝備發(fā)展現狀及網絡協同制造的優(yōu)勢 003
1.2　國內外研究現狀綜述 005
1.2.1　網絡協同制造模式研究現狀 005
1.2.2　需求預測研究現狀 006
1.2.3　庫存控制研究現狀 008
1.2.4　供應鏈物料配送問題研究現狀 010
1.2.5　供應鏈信息協同問題研究現狀 012
1.3　主要研究內容 013
1.4　本章小結 015

第2章　基于數據分解集成的供應鏈需求預測方法 017
2.1　數據分解與集成方法 019
2.1.1　基于經驗模態(tài)分解的被預測變量序列分解 019
2.1.2　基于離散信號頻譜分析的子序列重構 022
2.2　預測特征構建 023
2.2.1　基于子序列分析的外部影響因素特征向量構建 023
2.2.2　基于滑動窗口法的內部自相關特征向量構建 025
2.3　GSCV-SVR-Prophet組合預測模型構建 026
2.3.1　數據標準化 026
2.3.2　基于改進的網格搜索與交叉驗證的支持向量回歸 028
2.3.3　Prophet時間序列預測模型 031
2.4　實例驗證 033
2.4.1　農機裝備歷史需求序列分解 033
2.4.2　影響因素選取與子序列重構 034
2.4.3　GSCV-SVR-Prophet組合預測模型應用 038
2.5　本章小結 044

第3章　峰谷生產下農機裝備供應鏈庫存控制方法 045
3.1　農機裝備供應鏈庫存系統現狀分析 047
3.1.1　農機裝備供應鏈庫存系統現狀 047
3.1.2　農機裝備供應鏈庫存系統特征分析 049
3.1.3　農機裝備供應鏈庫存控制目標 050
3.2　農機裝備供應鏈庫存管理模式改進 052
3.2.1　供應鏈庫存管理 052
3.2.2　基于CPFR的供應鏈庫存管理模式 054
3.3　基于需求預測的農機裝備供應鏈庫存控制策略構建 056
3.3.1　基于需求預測的庫存控制 056
3.3.2　供應鏈庫存控制策略建立 056
3.4　多周期、多產品庫存控制模型構建 058
3.4.1　問題假設與符號說明 058
3.4.2　基于報童問題的多產品動態(tài)規(guī)劃階段效益函數構建 059
3.4.3　動態(tài)規(guī)劃狀態(tài)轉移方程與多周期庫存控制模型構建 061
3.5　多周期、多產品庫存控制模型的智能優(yōu)化決策 064
3.5.1　基于離散鯨算法的階段效益函數求解 064
3.5.2　基于DP-DWOA的庫存控制模型組合求解 067
3.6　實例驗證 068
3.6.1　數據收集 068
3.6.2　庫存控制模型與求解算法應用與評價 069
3.7　本章小結 074

第4章　網絡協同制造模式下農機裝備供應鏈物料配送方法 077
4.1　網絡協同制造模式下農機裝備供應鏈物料配送策略設計 079
4.1.1　網絡協同制造技術及應用分析 079
4.1.2　網絡協同制造模式下農機裝備供應鏈物料配送策略 080
4.2　農機裝備外部供應鏈配送模型構建 091
4.2.1　問題描述 091
4.2.2　優(yōu)化目標與約束條件分析 092
4.2.3　參數設置 093
4.2.4　模型構成 093
4.3　IGWO算法設計 095
4.3.1　GWO算法 095
4.3.2　IGWO算法設計 097
4.4　基于生產計劃的農機裝備內部供應鏈物料配送模型構建 100
4.4.1　問題描述 100
4.4.2　模型構建 101
4.5　改進MOGWO 算法設計 103
4.5.1　MOGWO算法 103
4.5.2　改進MOGWO算法 104
4.6　實例驗證 106
4.6.1　基于需求預測的農機裝備外部供應鏈物料配送驗證 106
4.6.2　基于生產計劃的農機裝備外部供應鏈物料配送驗證 109
4.7　本章小結 115

第5章　網絡協同制造模式下農機裝備供應鏈信息協同流程優(yōu)化方法 117
5.1　農機裝備供應鏈信息協同流程優(yōu)化問題分析 119
5.2　農機裝備供應鏈信息流程的數據序列 122
5.3　農機裝備供應鏈信息協同流程優(yōu)化方法構建 123
5.3.1　農機裝備供應鏈信息流程穩(wěn)定性評價 124
5.3.2　農機裝備供應鏈信息協同流程優(yōu)化模型 134
5.4　實例驗證 136
5.5　本章小結 137

第6章　農機裝備供應鏈未來研究方向 139
6.1　當今技術難點 141
6.2　未來研究方向 142

參考文獻 144

后記 150