本書包括導(dǎo)論以及對齊（Align）、細(xì)化（Refine）、設(shè)計(jì)（Design）三章。通過將業(yè)務(wù)術(shù)語、邏輯和物理三個(gè)建模層次重命名為對齊、細(xì)化、設(shè)計(jì)，在名稱中包含了該層次所做的工作。
導(dǎo)論介紹了數(shù)據(jù)模型的三個(gè)特征——精確性、最小化和可視化；數(shù)據(jù)模型的三個(gè)組件——實(shí)體、關(guān)系和屬性；數(shù)據(jù)模型的三個(gè)層次——業(yè)務(wù)術(shù)語（對齊）、邏輯（細(xì)化）和物理（設(shè)計(jì)），以及數(shù)據(jù)建模的三個(gè)視角——關(guān)系、維度和查詢。第1章對齊是關(guān)于通用業(yè)務(wù)術(shù)語的，以便每個(gè)人都能在術(shù)語和總體計(jì)劃范圍上保持一致。第2章細(xì)化是關(guān)于搜集業(yè)務(wù)需求的，即完善我們對項(xiàng)目的了解，專注于關(guān)鍵業(yè)務(wù)要點(diǎn)。第3章設(shè)計(jì)是關(guān)于技術(shù)需求的，即針對獨(dú)特軟硬件需求進(jìn)行模型設(shè)計(jì)。
對齊、細(xì)化和設(shè)計(jì)，這就是本書遵循的方法，并通過“寵物之家”案例對概念加以強(qiáng)化。本書適合需要將建模技能擴(kuò)展到MongoDB的數(shù)據(jù)專業(yè)人員，或者熟悉MongoDB但需要提高模式設(shè)計(jì)技能的技術(shù)人員。

MongoDB在7月數(shù)據(jù)庫流行度排名中名列第5，文檔數(shù)據(jù)庫第1，適合需要靈活數(shù)據(jù)模型和高吞吐量讀寫操作的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
本書為國外同類暢銷書引進(jìn)版，作者為國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DAMA國際）專業(yè)成就獎(jiǎng)獲得者，Data Modeling Zone會(huì)議主席。

丹尼爾?庫帕 MongoDB高級工程師。他為MongoDB University創(chuàng)立了數(shù)據(jù)建模課程，還為MongoDB定義了一種開發(fā)方法，并創(chuàng)建了一系列數(shù)據(jù)模型和模式設(shè)計(jì)，來優(yōu)化MongoDB和其他NoSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)建模。

帕斯卡?德斯馬雷斯 Hackolade (https://hackolade.com)公司創(chuàng)始人兼CEO。Hackolade是一個(gè)用于管理NoSQL數(shù)據(jù)庫、存儲格式、REST API和RDBMS中的JSON數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)建模工具。他是多語言數(shù)據(jù)建模的先驅(qū)者，即用于多語言數(shù)據(jù)持久性和數(shù)據(jù)交換的數(shù)據(jù)建模。他倡導(dǎo)將元數(shù)據(jù)作為代碼(Metadata-as-Code)，以使技術(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有業(yè)務(wù)意義。

史蒂夫?霍伯曼 數(shù)據(jù)建模專家，Design Challenges 小組創(chuàng)始人，Data Modeling Institute 數(shù)據(jù)建模認(rèn)證考試的創(chuàng)作者，哥倫比亞大學(xué)講師，國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DAMA國際）專業(yè)成就獎(jiǎng)獲得者，Data Modeling Zone會(huì)議主席。他在超過50個(gè)國際會(huì)議上被介紹為“數(shù)據(jù)建模大師”及“數(shù)據(jù)建模搖滾巨星”。他的教學(xué)和演講風(fēng)格有趣，并注重互動(dòng)過程，在過去的30多年里，他為上萬名商業(yè)和數(shù)據(jù)專業(yè)人士提供了數(shù)據(jù)建模大師培訓(xùn)課程，是世界上最受歡迎的數(shù)據(jù)建模講師之一，該課程被認(rèn)為是業(yè)界最全面的數(shù)據(jù)建模課程。他是The Rosedata Stone和Data Modeling Made Simple等多部數(shù)據(jù)建模暢銷書的作者。他最重要的數(shù)據(jù)建模咨詢?nèi)蝿?wù)之一是使用他的 Data Model Scorecard? 技術(shù)審查數(shù)據(jù)模型。他在數(shù)據(jù)建模的形式和精確性，與構(gòu)建具有嚴(yán)格時(shí)間、預(yù)算和人員限制的軟件系統(tǒng)之間取得了平衡。他在咨詢和教學(xué)中專注于模板、工具和指南，以最小的投入獲得數(shù)據(jù)建模的收益。

譯者序
關(guān)于本書/
MongoDB公司及其產(chǎn)品/
MongoDB的文檔模型/
MongoDB文檔的層次結(jié)構(gòu)/
多態(tài)性/
模式演變和版本控制/
導(dǎo)論關(guān)于數(shù)據(jù)模型/
數(shù)據(jù)模型/
數(shù)據(jù)模型的三個(gè)特征/
精確性/
最小化/
可視化/
數(shù)據(jù)模型的三個(gè)組件/
實(shí)體/
關(guān)系/
屬性和鍵/
數(shù)據(jù)模型的三個(gè)層次/
業(yè)務(wù)術(shù)語(對齊)/
邏輯(細(xì)化)/
物理(設(shè)計(jì))/
數(shù)據(jù)建模的三個(gè)視角/
關(guān)系/
維度/
查詢/
第1章對齊/
目標(biāo)/
“寵物之家”/
方法/
第1步:提出六個(gè)重要
問題/
第2步:識別和定義
術(shù)語/
第3步:收集關(guān)系/
第4步:確定可視化
效果/
第5步:審查和確認(rèn)/
三個(gè)貼士/
三個(gè)要點(diǎn)/
第2章細(xì)化/
目標(biāo)/
方法/
第1步:應(yīng)用引導(dǎo)式
技術(shù)/
第2步:細(xì)化查詢/
第3步：收集屬性和
關(guān)系/
三個(gè)貼士/
三個(gè)要點(diǎn)/
第3章設(shè)計(jì)/
目標(biāo)/
方法/
第1步:選擇數(shù)據(jù)庫/
第2步:添加秘制醬料/
第3步：優(yōu)化/
三個(gè)貼士/
三個(gè)要點(diǎn)