第1章　供應(yīng)鏈數(shù)字化產(chǎn)業(yè)變革 002
1.1　數(shù)字化浪潮席卷全球 003
1.1.1　供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的困境 003
1.1.2　數(shù)字化供應(yīng)鏈VS傳統(tǒng)供應(yīng)鏈 004
1.1.3　供應(yīng)鏈變革給企業(yè)帶來價值 006
1.2　供應(yīng)鏈數(shù)字化創(chuàng)新模式 008
1.2.1　服務(wù)滲透型供應(yīng)鏈 008
1.2.2　交易平臺聚合型供應(yīng)鏈 009
1.2.3　生態(tài)型供應(yīng)鏈 010
1.2.4　百勝中國：以負(fù)責(zé)任供應(yīng)鏈領(lǐng)跑餐飲行業(yè) 012
第2章　供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與趨勢 014
2.1　升級思維模式，復(fù)盤經(jīng)典戰(zhàn)略 015
2.1.1　四大戰(zhàn)略規(guī)劃意識 015
2.1.2　兩大經(jīng)典戰(zhàn)略模式 016
2.2　推動戰(zhàn)略落地的必要條件 018
2.2.1　工具：供應(yīng)鏈新模型DCM 018
2.2.2　由CEO領(lǐng)導(dǎo)執(zhí)行團(tuán)隊(duì) 020
2.2.3　讓創(chuàng)新和冒險成為文化 022
2.2.4　科爾尼：先進(jìn)的供應(yīng)鏈數(shù)字化戰(zhàn)略 023
2.3　供應(yīng)鏈數(shù)字化未來趨勢 024
2.3.1　供應(yīng)鏈數(shù)字化帶來四新 024
2.3.2　未來，供應(yīng)鏈數(shù)字化的三大關(guān)鍵詞 026
2.3.3　企業(yè)如何順應(yīng)趨勢 027

第3章　物聯(lián)網(wǎng)：物物相連，供應(yīng)鏈物流智能化 030
3.1　智能物流：技術(shù)落地 全流程優(yōu)化 031
3.1.1　EPC/RFID物品識別技術(shù) 031
3.1.2　EMCP物聯(lián)網(wǎng)云平臺 033
3.1.3　構(gòu)建無縫化、可視化供應(yīng)鏈 034
3.1.4　重藥集團(tuán)：醫(yī)藥供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)平臺 037
3.2　物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用存在挑戰(zhàn) 039
3.2.1　培訓(xùn)供應(yīng)鏈員工，提升工作技能 039
3.2.2　制定數(shù)據(jù)治理策略，挖掘大數(shù)據(jù)池價值 042
3.2.3　網(wǎng)絡(luò)安全不容忽視 043
第4章　人工智能：智能 算法，供應(yīng)鏈平臺數(shù)智化 046
4.1　AI 邊緣計(jì)算：構(gòu)建供應(yīng)鏈智能化平臺 047
4.1.1　人工智能驅(qū)動：云端智能與邊緣智能 047
4.1.2　深度學(xué)習(xí)能力：供應(yīng)鏈平臺升級 048
4.1.3　分析與模擬能力：信息共享與多環(huán)節(jié)預(yù)測 049
4.2　AI 智能化平臺：塑造供應(yīng)鏈生態(tài)化組織 052
4.2.1　縱橫合作：跨部門 跨企業(yè) 跨行業(yè) 052
4.2.2　服務(wù)集成化，流程自動化 054
4.2.3　谷歌：數(shù)字孿生供應(yīng)鏈 056
4.3　AI 生態(tài)化組織：強(qiáng)化供應(yīng)鏈競爭優(yōu)勢 058
4.3.1　智能互聯(lián)：各類主體共創(chuàng)價值 058
4.3.2　可持續(xù)發(fā)展：促進(jìn)供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型 060
4.3.3　以動態(tài)求穩(wěn)定：打造彈性供應(yīng)鏈 061
第5章　大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)剖析，供應(yīng)鏈運(yùn)營精細(xì)化 064
5.1　大數(shù)據(jù)賦能信息化工具 065
5.1.1　WMS4.0：提升倉儲工作效率 065
5.1.2　CRM系統(tǒng)：全渠道、精細(xì)化運(yùn)營 067
5.1.3　沃爾瑪：大數(shù)據(jù)分析覆蓋供應(yīng)鏈各組織 070
5.2　全面滲透：大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能多個運(yùn)營環(huán)節(jié) 071
5.2.1　營銷優(yōu)化：以用戶需求為導(dǎo)向 071
5.2.2　運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)：實(shí)現(xiàn)靈活多變的動態(tài)運(yùn)輸 073
5.2.3　績效管理：助力企業(yè)降本增效 074
5.2.4　可口可樂：大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈績效 076
第6章　區(qū)塊鏈：信息溯源，供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)安全化 078
6.1 區(qū)塊鏈 供應(yīng)鏈意味著什么 079
6.1.1　多主體共享信息：共同維護(hù)數(shù)據(jù)安全 079
6.1.2　產(chǎn)品溯源：杜絕假貨流通 080
6.1.3　智能合約：提升企業(yè)信譽(yù) 082
6.2　區(qū)塊鏈 供應(yīng)鏈經(jīng)典案例 084
6.2.1　京東：區(qū)塊鏈賦能產(chǎn)品一鍵溯源 084
6.2.2　沃爾瑪 IBM：優(yōu)化食品供應(yīng)鏈 085
6.2.3　騰訊微企鏈：供應(yīng)鏈金融服務(wù)平臺 086

第7章　決策數(shù)字化轉(zhuǎn)型 090
7.1　走近人機(jī)協(xié)同的智能決策 091
7.1.1　智能決策賦能傳統(tǒng)供應(yīng)鏈優(yōu)化 091
7.1.2　以AI、大數(shù)據(jù)為核心的智能決策技術(shù) 092
7.1.3　智能決策提升供應(yīng)鏈大腦的運(yùn)轉(zhuǎn)效率 094
7.2　應(yīng)對智能決策的三大挑戰(zhàn) 096
7.2.1　供應(yīng)不足時，智能決策如何兼顧公平與效率 096
7.2.2　面對復(fù)雜供應(yīng)場景，智能決策如何發(fā)揮優(yōu)勢 097
7.2.3　智慧零售時代，智能決策如何優(yōu)化零售供應(yīng)鏈 098
7.3　智能決策下的供應(yīng)鏈數(shù)字化管理 099
7.3.1　智能決策是供應(yīng)鏈數(shù)字化的核心 099
7.3.2　智能決策提升供應(yīng)鏈柔性 101
7.3.3　華為：供應(yīng)鏈數(shù)字化的5個評估維度 102
7.3.4　聯(lián)想：供應(yīng)鏈數(shù)字化計(jì)劃 104
第8章　采購數(shù)字化轉(zhuǎn)型 107
8.1　采購數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行 108
8.1.1　痛點(diǎn)分析：傳統(tǒng)采購弊端不容忽視 108
8.1.2　數(shù)字化演進(jìn)：從采購1.0到采購4.0 110
8.1.3　數(shù)字化采購與傳統(tǒng)采購有何區(qū)別 112
8.2　數(shù)字化思維下的新型采購模式 114
8.2.1　共享采購：推動規(guī)模經(jīng)濟(jì)形成 114
8.2.2　集中采購：簡化流程 控制成本 115
8.2.3　協(xié)作采購：兼顧內(nèi)部與外部協(xié)作 116
8.3　SRM系統(tǒng)的重要性 117
8.3.1　SRM在供應(yīng)鏈數(shù)字化中的定位 117
8.3.2　SRM重要模塊之一：尋源管理 119
8.3.3　SRM重要模塊之二：供方管理 120
8.3.4　SRM 重要模塊之三：協(xié)同管理 121
8.4　數(shù)字化采購經(jīng)典案例匯總 124
8.4.1　小米：爭做數(shù)字化采購先行者 124
8.4.2　海爾：打造互聯(lián)網(wǎng)采購平臺 125
8.4.3　用友：通過采購云平臺為企業(yè)賦能 127
第9章　生產(chǎn)與制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型 129
9.1　信息化工具的短板 130
9.1.1　一直嘗試突破的ERP 130
9.1.2　MES與APS的現(xiàn)狀 132
9.2　數(shù)字化生產(chǎn)激發(fā)供應(yīng)鏈活力 134
9.2.1　四層變革：應(yīng)用層 操作層 技術(shù)層 感知層 134
9.2.2　規(guī)�；�敏捷開發(fā)成為企業(yè)的核心任務(wù) 136
9.2.3　供應(yīng)鏈數(shù)字化下的生產(chǎn)路徑升級 139
9.3　智能制造是大勢所趨 140
9.3.1　建設(shè)迎合數(shù)字化趨勢的工程體系 140
9.3.2　高效協(xié)作，建立高響應(yīng)力組織 144
9.3.3　打造現(xiàn)代感與科技感兼具的智能工廠 145
9.3.4　智造單元必不可少 146
9.4　數(shù)字化如何為生產(chǎn)制造賦能 147
9.4.1　優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)提升制造價值 147
9.4.2　驚喜，機(jī)器也可以成為工人 149
9.4.3　平衡供應(yīng)與需求之間的關(guān)系 150
9.4.4　培養(yǎng)和運(yùn)用生態(tài)鏈思維 152
第10章　倉儲數(shù)字化轉(zhuǎn)型 154
10.1　倉儲正在大步走向數(shù)字化時代 155
10.1.1　數(shù)字化倉儲在供應(yīng)鏈中的作用 155
10.1.2　社區(qū)化倉儲解決供應(yīng)鏈末端痛點(diǎn) 157
10.1.3　打造數(shù)字化倉庫的技術(shù)依托 159
10.2　數(shù)字化庫存擁抱新時代 161
10.2.1　供應(yīng)鏈數(shù)字化環(huán)境下的庫存控制措施 161
10.2.2　供應(yīng)商管理庫存VS聯(lián)合管理庫存 162
10.2.3　自動化庫存預(yù)測與智能補(bǔ)貨 164
10.3　那些不可忽視的數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒 165
10.3.1　亞馬遜：牢牢抓住數(shù)字化倉儲的未來 165
10.3.2　京東：天狼智能倉儲系統(tǒng)的巨大魅力 167
10.3.3　孩子王：以補(bǔ)貨數(shù)字化提升供應(yīng)鏈效率 169
第11章　物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型 173
11.1　智能設(shè)計(jì)全程運(yùn)輸方案 174
11.1.1　 解決傳統(tǒng)運(yùn)輸問題 174
11.1.2　Forto：打造與眾不同的運(yùn)輸管理系統(tǒng) 175
11.1.3　Flexport：積極整合技術(shù)與資源 176
11.2　物流透明化與實(shí)時追蹤 177
11.2.1　打造高能見度的物流系統(tǒng) 177
11.2.2　如何讓物流實(shí)現(xiàn)實(shí)時追蹤 179
11.2.3　德邦發(fā)展互聯(lián)網(wǎng) 物流，實(shí)現(xiàn)透明化 179
11.2.4　北國商城的物流升級之道 181
11.3　機(jī)器人流程自動化管理 184
11.3.1　什么是機(jī)器人流程自動化 184
11.3.2　壹沓科技：智能機(jī)器人戰(zhàn)略 186
11.3.3　順豐與�？禉C(jī)器人攜手推進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化 187
第12章　貨物交付分析與延期預(yù)警 189
12.1　傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的交付痛點(diǎn) 190
12.1.1　交付流程煩瑣，準(zhǔn)時交付率低 190
12.1.2　難以認(rèn)定的違約責(zé)任 192
12.1.3　需求具有變化性 193
12.1.4　預(yù)測與響應(yīng)能力較差 194
12.2　如何實(shí)現(xiàn)交付的數(shù)字化升級 194
12.2.1　引進(jìn)貨物ETA分析系統(tǒng) 194
12.2.2　智能識別并預(yù)警延期風(fēng)險 196
12.2.3　全渠道交付大行其道 197
12.3　數(shù)字化 交付的代表性案例 199
12.3.1　日化企業(yè)：以打造全渠道供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)訂單交付 199
12.3.2　運(yùn)易通：注重物流履約質(zhì)量 201
12.3.3　西門子：供應(yīng)鏈數(shù)字化賦能交付周期縮短 202
第13章　供應(yīng)鏈金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型 205
13.1　供應(yīng)鏈金融變革：深度數(shù)字化 206
13.1.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型：供應(yīng)鏈金融的定義與場景 206
13.1.2　供應(yīng)鏈金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值 207
13.1.3　供應(yīng)鏈金融數(shù)字化需要哪些技術(shù) 208
13.1.4　微眾銀行：以數(shù)字金融服務(wù)助力現(xiàn)代化體系建設(shè) 209
13.1.5　網(wǎng)商銀行：以大雁系統(tǒng)升級數(shù)字金融 211
13.2　實(shí)現(xiàn)數(shù)字供應(yīng)鏈金融的要點(diǎn) 211
13.2.1　挑戰(zhàn)與創(chuàng)新 211
13.2.2　規(guī)模與投入 212
13.2.3　收益與用戶體驗(yàn) 213
13.2.4　預(yù)測與協(xié)同 213
13.2.5　組織與戰(zhàn)略 214
13.2.6　菜鳥：自主升級供應(yīng)鏈金融服務(wù) 215