大數據分析:基于Python(普通高等學校應用型教材·大數據)
定 價:32 元
叢書名:普通高等學校應用型教材·大數據
- 作者:余本國
- 出版時間:2024/8/1
- ISBN:9787300330372
- 出 版 社:中國人民大學出版社
- 中圖法分類:TP311.561
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:128開
這是一本使用Python進行數據處理和分析的入門教材,其主要內容包括:Python基礎知識介紹、數據處理與分析、數據可視化等。全書共分為10章,前9章介紹Python基礎語法以及數據處理與分析及可視化等內容,第10章介紹綜合應用案例,屬于項目實戰(zhàn)。
本書內容豐富、簡單易懂,可以零基礎入門,適合作為數據科學與大數據技術、大數據管理、人工智能等專業(yè)的本科教材,也適合對 Python語言感興趣和擬使用Python語言做數據分析的讀者閱讀。
余本國 海南醫(yī)學院生物醫(yī)學信息與工程學院副教授,主要講授線性代數、高等數學、微積分、概率統(tǒng)計、數學實驗、Python語言、大數據分析基礎等課程。加拿大約克大學訪問學者,曾任職于中北大學。出版有《Python數據分析基礎》《基于Python的大數據分析基礎及實戰(zhàn)》《Python編程與數據分析應用(微課版)》《Python在機器學習中的應用》《PyTorch深度學習入門與實戰(zhàn)(案例視頻精講)》《Python機器學習算法與實戰(zhàn)》《Python大數據分析與應用實戰(zhàn)》《Python數據分析:從零基礎入門到案例實戰(zhàn)》等教材和著作。
第1章 語法基礎
1.1 Python概述
1.2 編輯器 Anaconda
1.3 語法規(guī)范
1.4 運算符
第2章 數據類型
2.1 字符串
2.2 列 表
2.3 元 組
2.4 字 典
2.5 集 合
第3章 流程控制
3.1 條件語句
3.2 循環(huán)語句
3.3 break與continue
3.4 異常處理
第4章 函數和類
4.1 自定義函數
4.2 匿名函數lambda
4.3 常用函數
4.4 類
4.5 函數和類的調用
4.6 包和模塊
第5章 numpy
5.1 數組的創(chuàng)建
5.2 數組操作
5.3 條件篩選
5.4 數組的運算
第6章 pandas
6.1 Series數據結構
6.2 DataFrame
6.3 pandas讀取與存儲
6.4 pandas的其他操作
第7章 數據處理與分析
7.1 數據預處理
7.2 數據分析
第8章 數據可視化
8.1 matplotlib繪圖基礎
8.2 設置動態(tài)參數
8.3 常用圖形的繪制
第9章 正則表達式與格式化輸出
9.1 元字符
9.2 re模塊及其函數
9.3 貪婪匹配
9.4 字符串的替換和修改
9.5 格式化輸出
第10章 應用案例分析
10.1 案例1:爬蟲與文本分析
10.2 案例2:航班中轉最佳選擇分析
參考文獻