賦能數(shù)字新征途 鑄就產(chǎn)業(yè)新格局
技術(shù)融合-體系構(gòu)建-實(shí)戰(zhàn)策略，掀起數(shù)字轉(zhuǎn)型藍(lán)圖面紗
譚建榮院士、郭華東院士、鄔賀銓院士、張宏科院士 共同推薦

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指以數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源為驅(qū)動(dòng),推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展,形成數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系。本書首先對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的概念、內(nèi)涵和體系進(jìn)行了系統(tǒng)闡述,并重點(diǎn)闡述了知識(shí)圖譜、人工智能、數(shù)字孿生、元宇宙、數(shù)據(jù)治理等前沿技術(shù),隨后通過多個(gè)實(shí)踐案例,展示了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在不同行業(yè)、不同場景中的應(yīng)用實(shí)踐。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展過程中,數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)字平臺(tái)、數(shù)字人才等要素發(fā)揮著至關(guān)重要的作用�！稊�(shù)字產(chǎn)業(yè)化體系、技術(shù)與落地實(shí)踐》通過深入分析這些要素的內(nèi)在聯(lián)系和互動(dòng)機(jī)制,構(gòu)建了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的完整理論體系。
《數(shù)字產(chǎn)業(yè)化體系、技術(shù)與落地實(shí)踐》既適合作為中高職、高校和研究機(jī)構(gòu)的教學(xué)參考書,也適合作為企業(yè)、政府部門工作人員的培訓(xùn)教材。希望本書能夠幫助讀者更好地理解和把握數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展趨勢和內(nèi)在規(guī)律,為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程貢獻(xiàn)力量。

賦能數(shù)字新征途 鑄就產(chǎn)業(yè)新格局
技術(shù)融合-體系構(gòu)建-實(shí)戰(zhàn)策略，掀起數(shù)字轉(zhuǎn)型藍(lán)圖面紗
譚建榮院士、郭華東院士、鄔賀銓院士、張宏科院士 共同推薦

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字化浪潮席卷全球,對經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在這個(gè)大背景下,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化應(yīng)運(yùn)而生,不僅成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎,也成為各國競相布局的戰(zhàn)略高地。本書《數(shù)字產(chǎn)業(yè)化體系、技術(shù)與落地實(shí)踐》是叢書中的另一本《產(chǎn)業(yè)數(shù)字化釋義、場景及應(yīng)用案例》的姊妹篇,兩本書共同策劃、同步編寫,旨在全面梳理數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的理論體系,深入探討其核心技術(shù),并通過豐富的實(shí)踐案例,為讀者展現(xiàn)從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的落地路徑與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
本書首先對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的概念、內(nèi)涵和體系進(jìn)行了系統(tǒng)闡述。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,是指以數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源為驅(qū)動(dòng),推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展,形成數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系。在這個(gè)過程中,數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)字平臺(tái)、數(shù)字人才等要素
發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。本書通過深入分析這些要素的內(nèi)在聯(lián)系和互動(dòng)機(jī)制,構(gòu)建了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的完整理論體系。在核心技術(shù)方面,本書重點(diǎn)關(guān)注了知識(shí)圖譜、人工智能、數(shù)字孿生、元宇宙、數(shù)據(jù)治理等前沿技術(shù),并描繪了數(shù)字共同體的宏大愿景。這些技術(shù)在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,不僅推動(dòng)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也催生了眾多新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)。本書對這些技術(shù)的
原理、應(yīng)用和發(fā)展趨勢進(jìn)行了深入剖析,旨在幫助讀者更好地理解和掌握這些核心技術(shù)的
精髓。 落地實(shí)踐是本書的一大特色。本書通過多個(gè)實(shí)踐案例,展示了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在不同行業(yè)、不同場景中的應(yīng)用實(shí)踐。通過這些案例,讀者可以深入了解數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的實(shí)際運(yùn)作過程,感受其帶來的深刻變革和巨大潛力。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是一個(gè)進(jìn)行中的動(dòng)態(tài)過程,本書案例更希望起到一個(gè)拋磚引玉的作用,讓更多的數(shù)字資源和數(shù)字技術(shù)形成井噴和涌現(xiàn),合力創(chuàng)造出嶄新的數(shù)字產(chǎn)業(yè),成為國民經(jīng)濟(jì)的新增長點(diǎn)。
本書作為大數(shù)據(jù)與智能 產(chǎn)教融合叢書中的重要組成部分,既適合作為中高職、高校和研究機(jī)構(gòu)的教學(xué)參考書,也適合作為企業(yè)、政府部門工作人員的培訓(xùn)教材。希望本書能夠幫助讀者更好地理解和把握數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展趨勢和內(nèi)在規(guī)律,為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化
轉(zhuǎn)型和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程貢獻(xiàn)力量。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的浪潮中,我們既是見證者,也是參與者。讓我們攜手共進(jìn),共同迎接這
個(gè)充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的新時(shí)代。本書是集體智慧的結(jié)晶,書中內(nèi)容收集整理和提供得到了達(dá)觀數(shù)據(jù)有限公司、北京希爾貝殼科技有限公司、北京海天瑞聲科技股份有限公司、北京五一視界數(shù)字孿生科技股份有限公司、御數(shù)坊(北京) 科技有限公司、杭州數(shù)瀾科技有限公司、清圖數(shù)據(jù)科技(南京) 有限公司、中國工商銀行股份有限公司、上海易校信息科技有限公司(輕流)、北京國信數(shù)字化
轉(zhuǎn)型技術(shù)研究院、清華大學(xué)教育研究院、北京龍騰佳訊科技股份公司等機(jī)構(gòu)的大力支持,特別感謝史凱老師對第9 章內(nèi)容提供的資料和給予的幫助,本書經(jīng)過一年多的籌劃與準(zhǔn)備,凝結(jié)了幾十位業(yè)界專家的智慧與經(jīng)驗(yàn),在此謹(jǐn)向付出辛勤勞動(dòng)的各位作者致敬!盡管我們付出
了努力,但書中難免有不妥之處,歡迎各界專家和讀者朋友提出寶貴建議。
本書編寫委員會(huì)

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心(工業(yè)和信息化部電子第一研究所)成立于1959年，是工業(yè)和信息化部直屬事業(yè)單位，是我國工業(yè)信息安全領(lǐng)域重要的服務(wù)保障機(jī)構(gòu)。經(jīng)過60多年的發(fā)展與積淀，牽頭或參與承擔(dān)了上百項(xiàng)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、工業(yè)轉(zhuǎn)型升級專項(xiàng)、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專項(xiàng)、基礎(chǔ)科研重大工程等重大專項(xiàng)，以加快推進(jìn)新型工業(yè)化為主線，圍繞強(qiáng)化對部支撐保障、服務(wù)行業(yè)企業(yè)發(fā)展兩項(xiàng)使命任務(wù)，聚焦工業(yè)信息安全、關(guān)鍵軟件、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，持續(xù)提升安全保障、轉(zhuǎn)型服務(wù)、生態(tài)促進(jìn)、決策支撐四種核心能力，加快建設(shè)一流的國家工業(yè)信息安全服務(wù)保障機(jī)構(gòu)，為服務(wù)產(chǎn)業(yè)科技高水平安全、護(hù)航新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展作出新的更大貢獻(xiàn)。

清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)治理研究中心成立于2015年5月，中心作為國內(nèi)最早發(fā)起的融合數(shù)據(jù)科學(xué)與社會(huì)科學(xué)、聚焦政務(wù)大數(shù)據(jù)分析的研究機(jī)構(gòu)，依托國內(nèi)高校資源，整合社科、商科與工科優(yōu)勢，聚焦社會(huì)熱點(diǎn)與科研難點(diǎn)，與政府、企業(yè)、高校多向合作，打通政產(chǎn)學(xué)研用一體化鏈條，創(chuàng)新教學(xué)科研模式。研究團(tuán)隊(duì)先后獲得多項(xiàng)國家社科基金重大項(xiàng)目與國家自科基金項(xiàng)目，以及中央部委和地方政府委托的多項(xiàng)重點(diǎn)科研項(xiàng)目，有力地支撐了多個(gè)省市的數(shù)字政府建設(shè)和智能社會(huì)治理體系搭建，相關(guān)研究成果多次獲得黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人、省部級領(lǐng)導(dǎo)批示。2021年又以數(shù)據(jù)治理研究中心為主要依托之一，建立了清華大學(xué)計(jì)算社會(huì)科學(xué)與國家治理實(shí)驗(yàn)室，獲得首批哲學(xué)社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室系列的冠名。

目 錄
叢書序一
叢書序二
前言
第1 篇　數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用
第1 章　知識(shí)圖譜
1.1　什么是知識(shí)圖譜
1.2　知識(shí)圖譜技術(shù)體系
1.3　知識(shí)圖譜模式設(shè)計(jì)
1.4　知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)
1.5　知識(shí)圖譜存儲(chǔ)技術(shù)
1.6　知識(shí)計(jì)算與知識(shí)推理
1.7　智能問答
1.8　認(rèn)知推薦
1.9　汽車工業(yè)故障模式知識(shí)圖譜及智能分析應(yīng)用案例
1.9.1　應(yīng)用背景
1.9.2　應(yīng)用方法
1.9.3　技術(shù)方案
1.9.4　未來展望
第2 章　人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)
2.1 人工智能概述
2.1.1　什么是人工智能
2.1.2　數(shù)據(jù)是人工智能的基石
2.1.3　人工智能數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展
2.2 人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容
2.2.1　相關(guān)定義
2.2.2　數(shù)據(jù)分類
2.2.3　數(shù)據(jù)集生產(chǎn)過程
2.2.4　數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
2.2.5　數(shù)據(jù)安全
2.2.6　數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容
2.3　人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用案例
2.3.1　語音識(shí)別模型訓(xùn)練
2.3.2　語音合成模型評測
2.3.3　人臉識(shí)別模型評測
2.3.4　自動(dòng)駕駛場景的數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.3.5　大模型中的數(shù)據(jù)服務(wù)
2.4　未來發(fā)展趨勢
2.4.1　數(shù)據(jù)對AI 發(fā)展的重要性更加凸顯
2.4.2　AI 產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)服務(wù)的新需求
第3 章　數(shù)字孿生
3.1　全新世界展示數(shù)字孿生可視化
3.1.1　數(shù)字孿生概念的提出和演進(jìn)
3.1.2　數(shù)字孿生的實(shí)踐層面的定義
3.1.3　數(shù)字孿生涉及的關(guān)鍵技術(shù)
3.1.4　數(shù)字孿生應(yīng)用于各行各業(yè)
3.1.5　數(shù)字孿生發(fā)展的局限性
3.2　元宇宙與數(shù)字孿生的關(guān)聯(lián)性與差異化
3.2.1　元宇宙概念
3.2.2　元宇宙和數(shù)字孿生的關(guān)聯(lián)性
3.2.3　元宇宙和數(shù)字孿生的差異性
3.3　通往數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路元宇宙
3.3.1　開創(chuàng)元宇宙發(fā)展時(shí)代
3.3.2　給領(lǐng)域內(nèi)企業(yè)的啟示
第4 章　數(shù)據(jù)治理
4.1　數(shù)據(jù)治理概述
4.1.1　背景知識(shí)
4.1.2　概念解析
4.1.3　實(shí)施要點(diǎn)
4.1.4　價(jià)值與挑戰(zhàn)
4.2　典型數(shù)據(jù)治理理論框架
4.2.1　國際數(shù)據(jù)治理框架
4.2.2　國內(nèi)數(shù)據(jù)治理框架
4.2.3　數(shù)據(jù)治理理論指導(dǎo)
4.3　數(shù)據(jù)治理體系實(shí)踐
4.3.1　數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估
4.3.2　數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃
4.3.3　數(shù)據(jù)治理的保障體系建設(shè)
4.3.4　數(shù)據(jù)治理的成效
4.4　數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目實(shí)踐案例某電信運(yùn)營商源端數(shù)據(jù)治理
4.4.1　基于DCMM 開展數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀分析
4.4.2　參考DAMA 開展數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃
4.4.3　結(jié)合DAMA 開展數(shù)據(jù)治理保障體系建設(shè)
4.4.4　通過數(shù)據(jù)質(zhì)量十步法開展專項(xiàng)治理
4.4.5　本項(xiàng)目價(jià)值收益
第5 章　數(shù) 據(jù) 中 臺(tái)
5.1　數(shù)據(jù)中臺(tái)起源與概念
5.1.1　數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展歷程
5.1.2　解碼數(shù)據(jù)中臺(tái)
5.1.3　數(shù)據(jù)中臺(tái)核心能力
5.2　數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)
5.2.1　數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值框架
5.2.2　數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)
5.3　數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法
5.3.1　數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法論
5.3.2　數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)成功要素
5.4　數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用場景
5.4.1　應(yīng)用場景現(xiàn)狀及需求
5.4.2　政務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用案例
5.4.3　制造業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用案例
5.4.4　汽車數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用案例
5.4.5　零售數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用案例
5.5　數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展趨勢及人才需求
5.5.1　發(fā)展趨勢
5.5.2　人才需求
第6 章　隱 私 計(jì) 算
6.1　國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全政策現(xiàn)狀
6.2　隱私計(jì)算的背景與定義
6.3　隱私計(jì)算的技術(shù)路線與應(yīng)用
6.3.1　多方安全計(jì)算
6.3.2　可信執(zhí)行環(huán)境
6.3.3　聯(lián)邦學(xué)習(xí)
6.3.4　隱私計(jì)算助力數(shù)據(jù)的安全流通與共享
6.4　隱私計(jì)算平臺(tái)的搭建
6.5　隱私計(jì)算技術(shù)在普惠金融場景的探索與實(shí)踐
6.5.1　應(yīng)用需求
6.5.2　關(guān)鍵技術(shù)
6.5.3　場景落地方案架構(gòu)
6.5.4　實(shí)施流程及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)
6.5.5　場景應(yīng)用效果
6.5.6　實(shí)施過程遇到的典型問題及解決方法
6.5.7　實(shí)施效果
第7 章　低 代 碼
7.1　低代碼概述
7.1.1　低代碼主要特征
7.1.2　低代碼誕生背景介紹
7.1.3　低代碼與無代碼關(guān)系
7.1.4　國內(nèi)外低代碼現(xiàn)狀
7.2　低代碼技術(shù)賦能各行各業(yè),縱深應(yīng)用場景
7.2.1　低代碼推動(dòng)各行業(yè)信息化建設(shè)
7.2.2　低代碼面向各行各業(yè)的通用場景
7.2.3　低代碼創(chuàng)造不存在的創(chuàng)新場景
7.2.4　低代碼在企業(yè)內(nèi)的最佳定位
7.3　低代碼較于外包開發(fā)與企業(yè)自研系統(tǒng)的應(yīng)用優(yōu)勢
7.3.1　開發(fā)效果
7.3.2　人才發(fā)展價(jià)值
7.3.3　協(xié)作價(jià)值
7.3.4　創(chuàng)新價(jià)值
7.4　企業(yè)應(yīng)用場景實(shí)踐案例
7.4.1　首帆動(dòng)力:緊密連接原有六大系統(tǒng),打破數(shù)據(jù)孤島,落地集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
7.4.2　平安養(yǎng)老保險(xiǎn):降低系統(tǒng)建設(shè)技術(shù)門檻,為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略提供新生產(chǎn)力
7.5　低代碼市場持續(xù)增長,加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程
7.5.1　低代碼的應(yīng)用現(xiàn)狀 7
7.5.2　低代碼的未來展望
第2 篇　數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)及行業(yè)應(yīng)用案例
第8 章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考體系架構(gòu)
8.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考架構(gòu)
8.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)與理解
8.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體框架
8.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值效益體系
8.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)是創(chuàng)新和重構(gòu)價(jià)值體系
8.2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值效益分類
8.2.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值效益的創(chuàng)造和傳遞
8.2.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值效益的獲取方式
8.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力體系建設(shè)
8.3.1 數(shù)字能力建設(shè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心路徑
8.3.2 數(shù)字能力的六個(gè)主要視角
8.3.3 數(shù)字能力的識(shí)別、建設(shè)與運(yùn)行
8.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大主要任務(wù)
8.4.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要義是發(fā)展方式轉(zhuǎn)變
8.4.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大主要任務(wù)
8.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個(gè)發(fā)展階段
8.5.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展階段
8.5.2 規(guī)范級及其主要特征
8.5.3 場景級及其主要特征
8.5.4 領(lǐng)域級及其主要特征
8.5.5 平臺(tái)級及其主要特征
8.5.6 生態(tài)級及其主要特征
第9 章　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化戰(zhàn)略
9.1 概述
9.1.1 背景與目標(biāo)
9.1.2 相關(guān)概念解析
9.2 效果檢驗(yàn) 4
9.2.1 創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值
9.2.2 讓戰(zhàn)略可落地可執(zhí)行
9.2.3 打造數(shù)據(jù)要素閉環(huán)價(jià)值生態(tài)
9.2.4 構(gòu)建戰(zhàn)略與執(zhí)行的快速反饋體系
9.2.5 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的持續(xù)優(yōu)化迭代
9.3 輸出物
9.3.1 價(jià)值場景藍(lán)圖
9.3.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)藍(lán)圖
9.3.3 數(shù)字化技術(shù)藍(lán)圖
9.3.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑藍(lán)圖
9.4 工作方法
9.4.1 數(shù)字化戰(zhàn)略的七大關(guān)鍵動(dòng)作
9.4.2 精益數(shù)字化戰(zhàn)略制定方法
9.5 輸入物
9.5.1 企業(yè)愿景和目標(biāo)
9.5.2 企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀
9.5.3 精益數(shù)字化工作坊
第10 章　架構(gòu)思維與落地實(shí)踐
10.1 論架構(gòu)
10.1.1 應(yīng)對復(fù)雜
10.1.2 干系人、視角與視圖
10.1.3 什么是架構(gòu)
10.1.4 架構(gòu)與建筑
10.1.5 架構(gòu)域
10.2 架構(gòu)思維與架構(gòu)設(shè)計(jì)
10.2.1 架構(gòu)思維
10.2.2 架構(gòu)設(shè)計(jì)
10.2.3 架構(gòu)模式
10.2.4 架構(gòu)文檔
10.3 參考架構(gòu)框架
10.3.1 參考架構(gòu)
10.3.2 參考架構(gòu)框架
10.3.3 幾個(gè)重要的參考架構(gòu)框架
10.4 TOGAF? 參考架構(gòu)框架
10.4.1 TOGAF? 參考架構(gòu)框架
10.4.2 TOGAF? 參考架構(gòu)框架的構(gòu)成
10.4.3 ADM 架構(gòu)開發(fā)方法
10.4.4 TOGAF? 內(nèi)容框架
10.4.5 架構(gòu)能力框架
10.5 合理使用參考架構(gòu)框架
10.5.1 一個(gè)多維度的企業(yè)變革
10.5.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地要素
10.5.3 企業(yè)需要自己的架構(gòu)框架
10.5.4 企業(yè)核心能力建設(shè)
10.5.5 業(yè)務(wù)與數(shù)字化融合困境
10.5.6 融合性業(yè)務(wù)人才培養(yǎng)
第11 章　教育數(shù)字化
11.1 數(shù)字化對教育相關(guān)因素的影響
11.2 教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例與啟示
11.2.1 案例一 城市即校園的密涅瓦大學(xué)
11.2.2 案例二 圣托馬斯大學(xué)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
11.2.3 案例三 虛擬流動(dòng)性中國政法大學(xué)與德國科隆大學(xué)的線上學(xué)分課程項(xiàng)目
11.2.4 案例四 微學(xué)位清華大學(xué)面向全球的邏輯學(xué)融合式課堂證書項(xiàng)目
11.2.5 案例五 教育元宇宙莫爾豪斯學(xué)院以3D 數(shù)字化形態(tài)重建真實(shí)校園
11.2.6 案例六 價(jià)值教育數(shù)字技術(shù)賦能同理心培養(yǎng)
11.2.7 案例七 基于虛實(shí)共生的船舶智能制造實(shí)訓(xùn)基地
11.3 教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯
11.4　教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)
第12 章　數(shù)字政府及其路徑研究
12.1　數(shù)字政府背景與內(nèi)涵
12.1.1　數(shù)字政府的背景
12.1.2　數(shù)字政府的內(nèi)涵
12.1.3　數(shù)字政府的地位
12.2　政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)
12.2.1　政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型方法論
12.2.2　數(shù)字政府的價(jià)值過程
12.3　轉(zhuǎn)型的新型治理實(shí)現(xiàn)
12.3.1　政府治理的演化邏輯
12.3.2　數(shù)字時(shí)代的新型治理模式
12.3.3　不同治理層級數(shù)字政府的建設(shè)邏輯
12.4　北京市接訴即辦數(shù)字政府建設(shè)案例
第3 篇　數(shù)據(jù)共同體
第13 章　數(shù)據(jù)共同體:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的藍(lán)圖、戰(zhàn)略與能力建設(shè)
13.1　數(shù)據(jù)共同體的價(jià)值主張與戰(zhàn)略
13.1.1　共同體理念
13.1.2　數(shù)據(jù)共同體的定義和架構(gòu)
13.1.3　數(shù)據(jù)共同體的特點(diǎn)與本質(zhì)
13.2　數(shù)據(jù)共同體的新型能力建設(shè)
13.2.1　新型能力建設(shè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主線
13.2.2　新型能力的架構(gòu)、特征與策略
13.2.3　數(shù)據(jù)共同體的五個(gè)新型能力域
第14 章　數(shù)據(jù)共同體的解決方案
14.1　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):解決方案原動(dòng)力
14.1.1　數(shù)據(jù)要素的定義與分類
14.1.2　以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)要素的優(yōu)勢
14.1.3　日益形成的數(shù)字共識(shí)
14.2　組織變革:邁向量子態(tài)生存
14.2.1　探索中的數(shù)據(jù)共同體組織要素
14.2.2　量子態(tài)生存:理解數(shù)據(jù)時(shí)代的組織要素特征
14.2.3　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織創(chuàng)新與挑戰(zhàn)
14.3　敏捷流程:價(jià)值鏈協(xié)同創(chuàng)新
14.3.1　業(yè)務(wù)鏈:全流程數(shù)據(jù)管理
14.3.2　引入新工具和新技術(shù),實(shí)現(xiàn)敏捷流程
14.3.3　敏捷流程的架構(gòu)與工具
14.4　平臺(tái)技術(shù):打造新型基礎(chǔ)設(shè)施
14.4.1　數(shù)據(jù)共同體的技術(shù)需求與可行性分析
14.4.2　不斷創(chuàng)新的技術(shù)要素
14.4.3　新型基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)施策略與優(yōu)勢
第15 章　數(shù)據(jù)共同體的價(jià)值保障
15.1　數(shù)據(jù)共同體發(fā)展的階段與價(jià)值保障
15.1.1　數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營和數(shù)字素養(yǎng)的理念
15.1.2　數(shù)據(jù)共同體發(fā)展的階段
15.1.3　發(fā)展階段與要素權(quán)重
15.2　數(shù)據(jù)運(yùn)營可持續(xù)的數(shù)據(jù)價(jià)值體系
15.2.1　數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)運(yùn)營的關(guān)系
15.2.2　平臺(tái)視角的數(shù)據(jù)共享模式
15.2.3　數(shù)字生態(tài)體系的設(shè)計(jì)與治理策略
15.3　數(shù)字素養(yǎng)數(shù)字生態(tài)運(yùn)營的關(guān)鍵
15.3.1　數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)據(jù)共同體的互動(dòng)關(guān)系
15.3.2　數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)據(jù)共同體生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值保障
15.3.3　提升數(shù)字素養(yǎng)的途徑
第16 章　數(shù)據(jù)共同體的應(yīng)用、創(chuàng)新與發(fā)展
16.1　市場驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新模式
16.1.1　數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施
16.1.2　數(shù)據(jù)自治
16.1.3　超互聯(lián)經(jīng)濟(jì)
16.1.4　政產(chǎn)學(xué)研一體化 .
16.1.5　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能模式
16.2　場景應(yīng)用與實(shí)踐
16.2.1　城市治理數(shù)據(jù)共同體
16.2.2　能源工業(yè)數(shù)據(jù)共同體
16.2.3　醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共同體
16.2.4　科研數(shù)據(jù)共同體創(chuàng)新范式的基石
16.3　數(shù)據(jù)共同體的愿景與展望
16.3.1　會(huì)思考的蘆葦
16.3.2　數(shù)據(jù)共同體的中國進(jìn)程