第1 篇 新質(zhì)生產(chǎn)力與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化 1
第1 章 新質(zhì)生產(chǎn)力激活產(chǎn)業(yè)新動能 2
1.1 發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求 2
1.1.1 新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵特征 2
1.1.2 新質(zhì)生產(chǎn)力推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的重點舉措 4
1.2 新質(zhì)生產(chǎn)力為產(chǎn)業(yè)升級注入澎湃動能 6
1.2.1 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要方式 8
1.2.2 高質(zhì)量發(fā)展為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提供強(qiáng)勁動力 10
1.3 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的未來展望 14
1.3.1 把握數(shù)字化機(jī)遇，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級14
1.3.2 探索數(shù)字化應(yīng)用，驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新增效 15
1.3.3 迎接數(shù)字化挑戰(zhàn)，加強(qiáng)數(shù)字安全管控 16
第2 篇 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析 19
第2 章 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化總體趨勢分析 20
2.1 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)入發(fā)展深水區(qū) 20
2.2 新基建提質(zhì)升級為轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ) . 22
2.3 新技術(shù)應(yīng)用促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級 23
2.4 需求驅(qū)動客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型 . 25
2.4.1 數(shù)字政府理念驅(qū)動政府?dāng)?shù)字化 25
2.4.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)疊加提效推動大企業(yè)數(shù)字化 26
2.4.3 中小微企業(yè)數(shù)字化建設(shè)進(jìn)入發(fā)展期 . 27
2.5 資本市場催化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 28
第3 章 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化供給側(cè)趨勢分析 30
3.1 數(shù)字發(fā)展突破助力實現(xiàn)由點到面的產(chǎn)業(yè)全面數(shù)字化 30
3.1.1 點：局部數(shù)字化 30
3.1.2 線：全局可視化 31
3.1.3 面：分析智能化 32
3.2 數(shù)智技術(shù)疊加深入應(yīng)用促產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級 33
3.2.1 大數(shù)據(jù)和云計算等數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)賦能生產(chǎn)、金融與消費 33
3.2.2 物聯(lián)網(wǎng)多種技術(shù)相輔相成，隱私計算+區(qū)塊鏈?zhǔn)俏磥碲厔? 34
3.2.3 三大要素助推 AI 產(chǎn)業(yè)進(jìn)步，大模型落地引發(fā) AI 應(yīng)用變革 35
3.2.4 算力需求加速云計算賦能，PaaS 市場和非公有云市場增速快 35
3.2.5 數(shù)據(jù)湖是大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展方向，助力數(shù)據(jù)要素釋放價值 37
3.3 軟硬一體化的智能生態(tài)推動智能終端建設(shè) 37
3.4 培育產(chǎn)業(yè)平臺化發(fā)展生態(tài)促數(shù)實融合新業(yè)態(tài) 39
3.4.1 微服務(wù)架構(gòu)、低代碼開發(fā)平臺助力系統(tǒng)生態(tài)拓展 39
3.4.2 平臺架構(gòu)云－邊－端一體化協(xié)同成趨勢 39
3.4.3 注重生態(tài)的開放性和合作共贏，合作伙伴增強(qiáng)長期創(chuàng)收力 40
3.5 運(yùn)營服務(wù)優(yōu)化升級為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化按下加速鍵 41
3.5.1 從重建設(shè)、輕運(yùn)營轉(zhuǎn)變?yōu)閮烧叨家��? 41
3.5.2 提高交付效率 42
3.5.3 運(yùn)營服務(wù)智能化 42
第 4 章 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化行業(yè)需求分析 44
4.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 44
4.1.1 工業(yè)軟硬件向通用型轉(zhuǎn)變 44
4.1.2 三類需求市場及潛在空間 45
4.2 數(shù)字政府 46
4.2.1 推動數(shù)據(jù)要素融合共享 46
4.2.2 國內(nèi)各地域的發(fā)展空間 47
4.3 智慧醫(yī)療 48
4.3.1 建設(shè)“三全”醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系48
4.3.2 數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療深入結(jié)合 49
4.3.3 各細(xì)分賽道及其發(fā)展空間 50
4.4 其他部分行業(yè)補(bǔ)充 50
第3 篇 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心要素分析 53
第5 章 基礎(chǔ)設(shè)施 54
5.1 通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施 54
5.1.1 固定寬帶 54
5.1.2 移動通信 56
5.1.3 衛(wèi)星通信 58
5.2 算力 59
5.2.1 算力的價值 . 59
5.2.2 算力的發(fā)展現(xiàn)狀 59
5.2.3 算力發(fā)展存在的問題 61
5.3 云計算 62
5.3.1 云計算的價值 62
5.3.2 云計算的現(xiàn)狀 63
5.3.3 云計算存在的問題64
5.4 數(shù)據(jù)中心 . 65
5.4.1 數(shù)據(jù)中心的價值 65
5.4.2 數(shù)據(jù)中心的發(fā)展現(xiàn)狀 65
5.4.3 數(shù)據(jù)中心發(fā)展存在的問題 67
5.4.4 數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢68
第6 章 關(guān)鍵技術(shù) 70
6.1 人工智能技術(shù) 70
6.1.1 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三起兩落 70
6.1.2 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀 71
6.1.3 人工智能行業(yè)的應(yīng)用情況及未來發(fā)展趨勢76
6.2 數(shù)字孿生/元宇宙技術(shù) 78
6.2.1 元宇宙的內(nèi)涵 78
6.2.2 元宇宙產(chǎn)業(yè)概況 79
6.2.3 元宇宙的典型應(yīng)用 80
6.3 區(qū)塊鏈技術(shù)81
6.3.1 技術(shù)特點 82
6.3.2 技術(shù)架構(gòu) 82
6.3.3 應(yīng)用情況 83
6.3.4 發(fā)展趨勢 84
6.4 量子技術(shù) 85
6.4.1 量子信息的內(nèi)涵 85
6.4.2 國內(nèi)外量子信息技術(shù)的研究及應(yīng)用現(xiàn)狀 85
6.4.3 量子信息技術(shù)的發(fā)展趨勢及應(yīng)用前景 87
6.5 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)87
6.5.1 技術(shù)內(nèi)涵 87
6.5.2 應(yīng)用情況 88
6.5.3 發(fā)展趨勢 89
第7 章 數(shù)據(jù)要素 91
7.1 數(shù)據(jù)要素發(fā)展概述 91
7.1.1 對數(shù)據(jù)要素的理解 91
7.1.2 數(shù)據(jù)要素發(fā)展環(huán)境 92
7.1.3 數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模 97
7.2 數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)分析 101
7.2.1 數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈 101
7.2.2 運(yùn)營商參與生態(tài)建設(shè) 103
7.3 數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)趨勢 105
7.3.1 數(shù)據(jù)監(jiān)管治理 105
7.3.2 數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán) 107
7.3.3 數(shù)據(jù)定價與交易 109
7.4 數(shù)據(jù)要素的未來發(fā)展關(guān)鍵及創(chuàng)新 111
7.4.1 政府作用的發(fā)揮 111
7.4.2 產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用突破 116
7.4.3 新興技術(shù)的有機(jī)結(jié)合 118
第8 章 數(shù)字安全 120
8.1 數(shù)字安全行業(yè)概述 120
8.1.1 概念發(fā)展 120
8.1.2 行業(yè)背景 121
8.1.3 法律背景 123
8.1.4 市場規(guī)模 125
8.2 數(shù)據(jù)安全市場格局 127
8.2.1 競爭態(tài)勢 127
8.2.2 關(guān)鍵玩家 128
8.2.3 細(xì)分領(lǐng)域 130
8.3 未來趨勢 145
8.3.1 數(shù)字安全的未來趨勢 145
8.3.2 數(shù)字安全的啟示與建議 147
第9 章 數(shù)字生態(tài) 150
9.1 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生態(tài)環(huán)境 150
9.1.1 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策背景 151
9.1.2 數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 153
9.1.3 數(shù)字化技術(shù)融合 155
9.1.4 數(shù)字化人才培養(yǎng) 157
9.1.5 數(shù)字化治理 159
9.2 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生態(tài)實踐 160
9.2.1 國家級產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 160
9.2.2 企業(yè)和地方政府層面的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 163
9.2.3 5G 實驗室 163
9.2.4 聯(lián)合創(chuàng)新中心 164
9.3 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生態(tài)建設(shè)展望 165
第10 章 組織變革 167
10.1 在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化背景下對企業(yè)組織的要求 167
10.2 組織變革的邏輯 168
10.2.1 組織變革的定義 168
10.2.2 組織變革的必要性 169
10.2.3 組織變革的目標(biāo) 170
10.3 組織模式變革 170
10.3.1 組織模式變革的四大驅(qū)動力 170
10.3.2 組織模式變革的四大趨勢 172
10.4 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的組織模式變革模型 173
10.5 組織變革的阻力與克服方式 176
10.5.1 組織變革的阻力 176
10.5.2 克服組織變革阻力的方式 178
10.6 組織變革的步驟模型 179
第4 篇 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方案 183
第11 章 智能制造 184
11.1 我國智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀、問題 184
11.1.1 智能制造的國際發(fā)展歷程 184
11.1.2 我國智能制造的發(fā)展存在的問題 185
11.2 智能制造的概念、內(nèi)涵和體系框架 186
11.2.1 智能制造的概念 186
11.2.2 智能制造的內(nèi)涵和特征 186
11.2.3 智能制造的體系框架 187
11.3 智能制造發(fā)展的主要方向 188
11.3.1 智能制造的驅(qū)動因素 188
11.3.2 大企業(yè)共建、小企業(yè)共享，產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展與價值提升 189
11.3.3 智能制造轉(zhuǎn)型中的技術(shù)升級與應(yīng)用 190
11.4 智能制造的轉(zhuǎn)型路徑 191
11.4.1 觀念上：理念與思維的轉(zhuǎn)變和突破 191
11.4.2 技術(shù)上：新技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用 192
11.4.3 生態(tài)上：數(shù)實融合、生態(tài)協(xié)同、產(chǎn)業(yè)集群、政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動193
11.5 智能制造的典型案例 194
11.5.1 家電行業(yè)：深圳創(chuàng)維5G+8K 賦能柔性智能工廠 194
11.5.2 汽車行業(yè)：上汽大通C2B 模式智能制造標(biāo)桿工廠197
第12 章 數(shù)字政府 199
12.1 我國數(shù)字政府的現(xiàn)狀、需求與問題 199
12.1.1 我國數(shù)字政府的發(fā)展現(xiàn)狀 199
12.1.2 我國數(shù)字政府的發(fā)展需求 200
12.1.3 我國數(shù)字政府管理存在的問題 201
12.2 我國政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方向 202
12.2.1 政務(wù)平臺，統(tǒng)建共用 202
12.2.2 數(shù)據(jù)資源，價值釋放 202
12.2.3 數(shù)字履職，高效協(xié)同 203
12.2.4 安全保障，提質(zhì)可控 204
12.3 數(shù)字政府的轉(zhuǎn)型路徑 205
12.3.1 理念與思維的轉(zhuǎn)變和突破 205
12.3.2 頂層規(guī)劃與部署 206
12.3.3 與數(shù)字化匹配的組織機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型207
12.3.4 業(yè)務(wù)流程的貫通與協(xié)同 208
12.4 數(shù)字政府的典型案例 209
12.4.1 廣東省數(shù)字政府發(fā)展情況209
12.4.2 浙江省數(shù)字政府發(fā)展情況 214
12.4.3 貴州省數(shù)字政府發(fā)展情況 218
第13 章 數(shù)字醫(yī)療 220
13.1 數(shù)字醫(yī)療概述 220
13.1.1 數(shù)字醫(yī)療的概念 220
13.1.2 數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展歷程 221
13.1.3 數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展現(xiàn)狀 223
13.1.4 數(shù)字醫(yī)療的市場規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)與市場競爭 227
13.2 數(shù)字醫(yī)療的典型場景與案例 229
13.2.1 電子病歷 230
13.2.2 遠(yuǎn)程醫(yī)療 236
13.2.3 全民健康信息平臺 241
13.3 數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展趨勢 246
第14 章 智慧交通 248
14.1 智慧交通概述 248
14.1.1 智慧交通的發(fā)展歷程 248
14.1.2 智慧交通的發(fā)展現(xiàn)狀 249
14.1.3 智慧交通的發(fā)展趨勢 252
14.2 智慧交通的典型場景與案例 256
14.2.1 交通運(yùn)行監(jiān)測調(diào)度中心 256
14.2.2 智慧高速公路 259
14.2.3 自動駕駛示范區(qū) 262
14.2.4 智慧機(jī)場 265