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Python時(shí)間序列預(yù)測(cè) 讀者對(duì)象:本書適合熟悉Python和TensorFlow的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家閱讀
本書教你如何從基于時(shí)間的數(shù)據(jù)(如日志、客戶分析和其他事件流)中獲得即時(shí)、有意義的預(yù)測(cè)。在這本通俗易懂的書中,作者通過帶有注釋的Python代碼全面演示了用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)和深度學(xué)習(xí)方法。全書分為四部分:第一部分介紹時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概念;第二部分介紹使用統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè);第三部分介紹使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行大規(guī)模預(yù)測(cè);第四部分介紹使用自動(dòng)化預(yù)測(cè)庫(kù)進(jìn)行大規(guī)模預(yù)測(cè)。
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