Python基礎(chǔ)教程與項(xiàng)目實(shí)踐
定 價(jià):52 元
- 作者:劉同存
- 出版時(shí)間:2024/2/1
- ISBN:9787121475085
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP311.561
- 頁(yè)碼:244
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
本書結(jié)合編者對(duì)本科生和研究生的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),總結(jié)近幾年利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和人工智能項(xiàng)目實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn),從語(yǔ)言的前瞻性和實(shí)用性角度出發(fā),以實(shí)際需求為導(dǎo)向而編寫。在內(nèi)容設(shè)計(jì)上,打破學(xué)科體系、知識(shí)本位的束縛,以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)為引領(lǐng),根據(jù)企業(yè)崗位規(guī)范與任職要求提煉核心編程技能,由淺入深地將不同知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行串聯(lián),使得各知識(shí)點(diǎn)之間密切聯(lián)系,讓讀者能夠逐層深入地掌握Python編程技巧。
劉同存,男,1983年8月出生,山東臨沂人,就職于浙江農(nóng)林大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,從事大數(shù)據(jù)與人工智能前沿算法的研究和應(yīng)用,曾參與多個(gè)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目。目前主持浙江省自然科學(xué)基金—公益項(xiàng)目1項(xiàng)、浙江農(nóng)林大學(xué)科學(xué)發(fā)展基金項(xiàng)目1項(xiàng)。近年來(lái),以第一作者和通訊作者身份在國(guó)際頂級(jí)期刊和會(huì)議發(fā)表論文20余篇,申請(qǐng)發(fā)明專利20余項(xiàng),其中獲授權(quán)發(fā)明專利10余項(xiàng)。
目 錄
第1章 Python初探 1
1.1 關(guān)于Python 1
1.1.1 Python的起源 1
1.1.2 Python的發(fā)展史 1
1.1.3 Python的特點(diǎn) 2
1.1.4 為什么要學(xué)習(xí)Python 3
1.2 Python環(huán)境搭建 3
1.2.1 使用Python安裝包搭建編程環(huán)境 3
1.2.2 使用Anaconda集成包搭建編程環(huán)境 6
1.2.3 Python編程工具IDE 7
1.3 編寫并運(yùn)行第一個(gè)Python程序 8
1.3.1 利用Jupyter編寫并運(yùn)行Hello World程序 8
1.3.2 從終端運(yùn)行Python程序 9
1.3.3 在Python命令窗口中運(yùn)行程序 10
1.4 Python注釋 10
1.4.1 單行注釋 11
1.4.2 多行注釋 11
1.5 本章小結(jié) 11
第2章 基礎(chǔ)語(yǔ)法 12
2.1 標(biāo)識(shí)符與關(guān)鍵字 12
2.1.1 標(biāo)識(shí)符 12
2.1.2 關(guān)鍵字 13
2.2 變量與賦值 13
2.3 語(yǔ)句 15
2.4 數(shù)據(jù)類型 16
2.4.1 數(shù)值型 16
2.4.2 字符串 18
2.4.3 空值None 23
2.5 輸入與輸出 23
2.5.1 input()函數(shù) 23
2.5.2 print()函數(shù) 24
2.5.3 eval()函數(shù) 25
2.6 運(yùn)算符與表達(dá)式 26
2.6.1 算術(shù)運(yùn)算符 26
2.6.2 比較運(yùn)算符 27
2.6.3 邏輯運(yùn)算符 29
2.6.4 成員運(yùn)算符 32
2.6.5 表達(dá)式 32
2.7 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 34
2.7.1 自動(dòng)轉(zhuǎn)換 34
2.7.2 顯式轉(zhuǎn)換 34
2.8 擴(kuò)展賦值 35
2.9 案例分析 36
2.10 本章小結(jié) 37
動(dòng)手編程 38
第3章 Python控制流 39
3.1 選擇結(jié)構(gòu) 39
3.1.1 if語(yǔ)句 39
3.1.2 if…else語(yǔ)句 41
3.1.3 if…elif…else語(yǔ)句 42
3.2 簡(jiǎn)單循環(huán)結(jié)構(gòu) 43
3.2.1 while循環(huán) 44
3.2.2 for循環(huán) 45
3.2.3 break語(yǔ)句 47
3.2.4 continue語(yǔ)句 48
3.3 復(fù)雜循環(huán)結(jié)構(gòu) 49
3.3.1 for-for循環(huán)嵌套結(jié)構(gòu) 50
3.3.2 while-while循環(huán)嵌套結(jié)構(gòu) 51
3.3.3 while-for循環(huán)嵌套結(jié)構(gòu) 52
3.3.4 循環(huán)中的else語(yǔ)句 52
3.4 案例分析 53
3.5 本章小結(jié) 57
動(dòng)手編程 57
第4章 字符串處理 59
4.1 字符串的長(zhǎng)度與比較 59
4.2 字符串索引 59
4.3 字符串切片 61
4.3.1 簡(jiǎn)單切片 61
4.3.2 有步長(zhǎng)的切片 62
4.4 字符串遍歷 63
4.4.1 for循環(huán)遍歷 63
4.4.2 結(jié)合range()函數(shù)的for循環(huán)遍歷 63
4.4.3 內(nèi)置函數(shù)enumerate()遍歷 64
4.4.4 內(nèi)置函數(shù)iter()遍歷 64
4.5 常用的字符串函數(shù) 65
4.5.1 index()函數(shù) 65
4.5.2 replace()函數(shù) 66
4.5.3 join()函數(shù) 67
4.5.4 split()函數(shù) 67
4.5.5 strip()、lstrip()和rstrip()函數(shù) 68
4.5.6 find()函數(shù) 69
4.5.7 lower()和upper()函數(shù) 70
4.5.8 startswith()和endswith()函數(shù) 72
4.6 案例分析 72
4.7 本章小結(jié) 74
動(dòng)手編程 75
第5章 列表與元組 76
5.1 認(rèn)識(shí)列表 76
5.1.1 定義列表 76
5.1.2 創(chuàng)建列表 76
5.1.3 查看列表長(zhǎng)度 77
5.1.4 訪問(wèn)列表 77
5.2 列表操作 78
5.2.1 列表遍歷 78
5.2.2 列表切片 81
5.2.3 列表解析 82
5.2.4 列表數(shù)值計(jì)算 84
5.3 列表中元素的添加、刪除與修改 85
5.3.1 向列表中添加元素 85
5.3.2 刪除列表中的元素 86
5.3.3 修改列表中的元素 89
5.4 列表的組織 90
5.4.1 列表排序 90
5.4.2 列表反轉(zhuǎn) 92
5.4.3 列表的復(fù)制:淺復(fù)制與深復(fù)制 93
5.5 元組 95
5.5.1 創(chuàng)建元組 95
5.5.2 使用元組 96
5.5.3 修改元組 96
5.6 案例分析 97
5.7 本章小結(jié) 100
動(dòng)手編程 100
第6章 集合與字典 102
6.1 集合 102
6.1.1 集合構(gòu)造 102
6.1.2 集合修改 103
6.1.3 集合遍歷 105
6.1.4 集合操作 105
6.1.5 集合運(yùn)算 106
6.2 字典的定義 106
6.2.1 構(gòu)造字典 107
6.2.2 字典訪問(wèn) 107
6.3 字典操作 108
6.3.1 向字典中添加元素 108
6.3.2 修改字典中的值 109
6.3.3 刪除字典中的值 109
6.3.4 字典遍歷 109
6.4 字典嵌套 110
6.4.1 列表中嵌套字典 111
6.4.2 字典中嵌套列表 111
6.4.3 字典中嵌套字典 112
6.5 案例分析 113
6.6 本章小結(jié) 114
動(dòng)手編程 115
第7章 函數(shù)與模塊 117
7.1 函數(shù)定義 117
7.1.1 不帶參數(shù)的函數(shù) 118
7.1.2 帶參數(shù)的函數(shù) 118
7.2 函數(shù)調(diào)用 119
7.2.1 形參與實(shí)參 120
7.2.2 函數(shù)參數(shù)傳遞方式 120
7.2.3 參數(shù)傳遞機(jī)制 123
7.2.4 返回值 125
7.3 匿名函數(shù) 126
7.4 全局變量與局部變量 127
7.4.1 變量作用域 127
7.4.2 global語(yǔ)句 130
7.5 函數(shù)遞歸 130
7.5.1 函數(shù)嵌套調(diào)用 130
7.5.2 遞歸的定義 131
7.5.3 函數(shù)的遞歸調(diào)用 132
7.6 常用的模塊 133
7.6.1 使用模塊 133
7.6.2 math模塊 135
7.6.3 random模塊 135
7.6.4 time模塊 137
7.6.5 sys模塊 138
7.7 案例分析 139
7.8 本章小結(jié) 141
動(dòng)手編程 142
第8章 面向?qū)ο?143
8.1 面向?qū)ο蠛?jiǎn)介 143
8.1.1 面向?qū)ο缶幊?143
8.1.2 面向?qū)ο蟮闹饕卣?144
8.2 創(chuàng)建與使用類 145
8.2.1 創(chuàng)建類 145
8.2.2 創(chuàng)建實(shí)例 146
8.2.3 修改實(shí)例屬性的值 147
8.3 類的繼承 149
8.3.1 定義子類 149
8.3.2 子類函數(shù)__init__() 150
8.3.3 重寫父類方法 150
8.4 類中的__name__屬性 151
8.5 使用外部類 151
8.6 案例分析 152
8.7 本章小結(jié) 155
動(dòng)手編程 155
第9章 文件與異常 157
9.1 文件與文件路徑 157
9.2 文件的打開與關(guān)閉 158
9.2.1 使用open()函數(shù)打開文件 158
9.2.2 使用close()函數(shù)關(guān)閉文件 159
9.2.3 使用with語(yǔ)句打開文件 159
9.3 讀文件 160
9.3.1 使用read()函數(shù)讀取指定字符數(shù) 160
9.3.2 使用readline()函數(shù)讀取整行 160
9.3.3 使用readlines()函數(shù)讀取全部行 161
9.4 寫文件 162
9.4.1 寫入單行 162
9.4.2 寫入多行 162
9.4.3 追加內(nèi)容 162
9.5 讀寫CSV文件 163
9.6 讀寫JSON文件 164
9.6.1 dump()函數(shù) 164
9.6.2 load()函數(shù) 165
9.7 異常處理 165
9.7.1 Python標(biāo)準(zhǔn)異常 165
9.7.2 try…except語(yǔ)句 166
9.7.3 try…except…else語(yǔ)句 166
9.7.4 帶有多個(gè)except語(yǔ)句的異常處理結(jié)構(gòu) 167
9.7.5 try…except…finally語(yǔ)句 168
9.7.6 處理FileNotFoundError異常 169
9.8 案例分析 170
9.9 本章小結(jié) 172
動(dòng)手編程 172
第10章 NumPy科學(xué)計(jì)算 173
10.1 NumPy數(shù)值類型 173
10.2 創(chuàng)建多維數(shù)組 174
10.2.1 使用array()函數(shù)創(chuàng)建多維數(shù)組 174
10.2.2 快速創(chuàng)建數(shù)組 175
10.2.3 使用arange()和linspace()函數(shù)創(chuàng)建數(shù)組 177
10.2.4 重塑數(shù)組形狀 178
10.3 數(shù)組屬性 178
10.4 數(shù)組運(yùn)算 180
10.4.1 基本算術(shù)運(yùn)算 180
10.4.2 數(shù)組廣播 182
10.4.3 統(tǒng)計(jì)運(yùn)算 183
10.5 數(shù)組的索引和切片 184
10.5.1 一維數(shù)組的索引和切片 184
10.5.2 多維數(shù)組的索引和切片 186
10.6 數(shù)組形狀操作 188
10.6.1 數(shù)組拼接操作 188
10.6.2 數(shù)組分裂操作 189
10.7 本章小結(jié) 190
動(dòng)手編程 190
第11章 Python數(shù)據(jù)可視化 191
11.1 認(rèn)識(shí)Matplotlib 191
11.1.1 繪制簡(jiǎn)單圖形 191
11.1.2 繪制子圖 193
11.2 基本二維圖繪制 196
11.2.1 折線圖 196
11.2.2 散點(diǎn)圖 200
11.2.3 條形圖 202
11.2.4 餅圖 204
11.3 本章小結(jié) 205
動(dòng)手編程 205
第12章 Python數(shù)據(jù)處理 207
12.1 pandas的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 207
12.1.1 創(chuàng)建Series 207
12.1.2 創(chuàng)建DataFrame 208
12.2 數(shù)據(jù)的讀寫與操作 211
12.2.1 使用pandas讀寫文件 211
12.2.2 查看數(shù)據(jù) 212
12.2.3 數(shù)據(jù)處理 213
12.3 數(shù)據(jù)分組與統(tǒng)計(jì)分析 214
12.3.1 數(shù)據(jù)的分組統(tǒng)計(jì) 214
12.3.2 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 215
12.4 本章小結(jié) 215
動(dòng)手編程 216
第13章 Python機(jī)器學(xué)習(xí)案例分析 217
13.1 scikit-learn簡(jiǎn)介 217
13.1.1 數(shù)據(jù)集生成器 217
13.1.2 內(nèi)置數(shù)據(jù)集 218
13.1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 219
13.1.4 特征工程 220
13.1.5 模型選擇與評(píng)估 220
13.2 鳶尾花分類 221
13.2.1 邏輯回歸算法 221
13.2.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與探索 221
13.2.3 構(gòu)建邏輯回歸模型 223
13.3 有機(jī)分子類別預(yù)測(cè) 225
13.3.1 數(shù)據(jù)讀取與探索 225
13.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 226
13.3.3 模型構(gòu)建與評(píng)估 228
13.4 本章小結(jié) 230
參考文獻(xiàn) 231