本書深度剖析人工智能領域的最新趨勢及其對未來的潛在影響,特別是聚焦于歐盟在這一領域的政策動向、監(jiān)管措施和立法進展。書中詳細闡述歐盟對于算法的通用監(jiān)管策略,展示其在構建倫理監(jiān)管環(huán)境方面所取得的最新成就,并提供對歐盟道德法規(guī)與可信賴人工智能的宏觀洞察。
內容不僅涵蓋科學信息技術的基礎概念闡釋,還深入探討歐盟機構層面的立法、監(jiān)管以及政策制定活動。同時,對人工智能倫理框架進行全面分析,探討不同的監(jiān)管手段,并介紹獨特的橫向解決方案。此外,本書還系統(tǒng)地梳理了人工智能在重要社會經濟領域所適用的部門法規(guī)。
更多科學出版社服務,請掃碼獲取。
智能復雜體系方向首席科學家,入選中組部國家高層次人才特殊支持計劃。
目錄
1 代序——算法社會、人工智能與倫理/1
1.1 議題相關性/1
1.2 本書的目標/3
1.3 研究設計和方法論/5
2 人工智能的重新定義/7
2.1 回顧人工智能的定義/7
2.2 人工智能部署的法律與倫理挑戰(zhàn)/11
3 歐盟人工智能領域的政策制定/17
3.1 導語/17
3.2 歐盟人工智能框架的三大支柱/21
3.3 歐盟委員會的作用/41
3.4 歐洲人工智能高級別專家組/48
3.5 在歐洲一級的人工智能領域的參與式民主(歐洲人工智能聯(lián)盟)/52
4 價值先行——可信賴人工智能的倫理準則是監(jiān)管方法的基石/54
4.1 導語/54
4.2 以人為本的人工智能/55
4.3 倫理嵌入設計/60
4.4 可信賴人工智能的基礎/62
4.5 實施可信賴人工智能系統(tǒng)/78
4.6 評估可信賴人工智能/97
4.7 人工智能領域法律與倫理的關系——批判性視角/100
5 實現(xiàn)可信賴人工智能的非技術性方法/102
5.1 監(jiān)管方面/102
5.2 標準化和認證/107
5.3 包容性/110
5.4 實現(xiàn)可信賴性——審查的焦點問題/116
6 橫向監(jiān)管方法/121
6.1 初步說明/121
6.2 是什么遭受了威脅?/121
6.3 誰的責任?/138
6.4 什么責任?/145
6.5 橫向監(jiān)管方法的好處/152
7 行業(yè)監(jiān)管方法/154
7.1 導語/154
7.2 先進行業(yè)的自我監(jiān)管實踐/159
8 總結/173
參考資料/176
索引/203
譯后記/217