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計(jì)算機(jī)視覺之PyTorch數(shù)字圖像處理 讀者對(duì)象:本書特別適合數(shù)字圖像處理的入門與進(jìn)階人員閱讀, 也適合數(shù)字圖像處理的從業(yè)人員與研究人員閱讀, 還可作為高等院校數(shù)字圖像處理相關(guān)課程的教材
"《計(jì)算機(jī)視覺之PyTorch數(shù)字圖像處理》以數(shù)字圖像處理為主題,在詳細(xì)介紹數(shù)字圖像處理主流算法的基礎(chǔ)上,配合豐富的實(shí)戰(zhàn)案例,用PyTorch深度學(xué)習(xí)框架對(duì)相關(guān)算法進(jìn)行應(yīng)用實(shí)踐。本書一方面從張量的維度對(duì)經(jīng)典數(shù)字圖像處理算法進(jìn)行詳細(xì)的介紹,另一方面從深度學(xué)習(xí)的維度對(duì)圖像分類、圖像分割和圖像檢測(cè)進(jìn)行細(xì)致的講解,從而幫助讀者較為系統(tǒng)地掌握數(shù)字圖像處理的相關(guān)理論知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用。
《計(jì)算機(jī)視覺之PyTorch數(shù)字圖像處理》分為3篇,共11章。第1篇圖像處理基礎(chǔ)知識(shí),包括計(jì)算機(jī)視覺與數(shù)字圖像概述、搭建開發(fā)環(huán)境和Python編程基礎(chǔ);第2篇基于經(jīng)典方法的圖像處理,包括圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)、圖像的基礎(chǔ)特征、自動(dòng)梯度與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與圖像預(yù)處理;第3篇基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理,包括圖像分類、圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)和模型部署。 《計(jì)算機(jī)視覺之PyTorch數(shù)字圖像處理》內(nèi)容豐富,講解由淺入深、案例豐富、實(shí)用性強(qiáng),特別適合數(shù)字圖像處理的入門與進(jìn)階人員閱讀,也適合數(shù)字圖像處理的從業(yè)人員與研究人員閱讀,還可作為高等院校數(shù)字圖像處理相關(guān)課程的教材。"
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