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分布式機器學習模式 
定 價：69.8 元
9 7 6 8 7 7 2 3 2 0 6 2 5 讀者對象:本書適用于了解機器學習算法基礎知識和在生產(chǎn)中運行機器學習的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家和軟件工程師
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《分布式機器學習模式》將詳細介紹數(shù)十種設計和部署分布式機器學習系統(tǒng)的技術。你將使用各種模式解決如下問題：如何進行分布式模型訓練、如何應對突發(fā)的系統(tǒng)故障，以及如何部署動態(tài)的模型服務。本書為每種模式都配備了實際的案例分析，以及基于 Kubernetes 實現(xiàn)分布式模型訓練和彈性推理的完整項目。 主要內容 ● 數(shù)據(jù)攝取、分布式訓練、模型服務等概念 ● 使用 Kubeflow 和 Argo 工作流在 Kubernetes 上實現(xiàn) TensorFlow 的自動化部署 ● 管理和監(jiān)控大規(guī)模機器學習工作負載 "
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