第一章 會計：企業(yè)決策的基礎(chǔ) 1 第一節(jié) 企業(yè)決策過程 4 第二節(jié) 用于企業(yè)決策的信息 11 第三節(jié) 會計信息：企業(yè)決策有用性 16 第四節(jié) 會計信息系統(tǒng) 20 第五節(jié) 企業(yè)決策所需要的會計信息來源 25 第六節(jié) 財務(wù)會計信息在企業(yè)決策中的作用 29 第七節(jié) 管理會計信息在企業(yè)決策中的作用 32 第八節(jié) 會計信息的公允性 34 第九節(jié) 非會計信息：會計信息的補充與（或）替代效應(yīng) 37 第二章 大數(shù)據(jù)：融合會計信息與非會計信息的新方法 47 第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的定義、特點 49 第二節(jié) 新基建：大數(shù)據(jù)發(fā)展的技術(shù)邏輯 53 第三節(jié) 數(shù)字經(jīng)濟：大數(shù)據(jù)發(fā)展的經(jīng)濟學邏輯 60 第四節(jié) 大數(shù)據(jù)：企業(yè)決策信息的融合 67 第五節(jié) 會計大數(shù)據(jù)的發(fā)展與構(gòu)成 70 第六節(jié) 會計大數(shù)據(jù)的采集：物聯(lián)網(wǎng) 74 第七節(jié) 會計大數(shù)據(jù)的存儲：云存儲 77 第八節(jié) 會計大數(shù)據(jù)的計算：云計算 80 第九節(jié) 會計大數(shù)據(jù)的安全 83 第三章 會計大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)要素市場 92 第一節(jié) 數(shù)據(jù)要素與數(shù)據(jù)要素市場 95 第二節(jié) 數(shù)據(jù)要素的確權(quán) 100 第三節(jié) 數(shù)據(jù)要素的會計確認與計量 107 第四節(jié) 會計大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)要素市場的形成 114 第五節(jié) 數(shù)據(jù)要素市場的會計定價機制 130 第六節(jié) 數(shù)據(jù)要素市場的交易安全：區(qū)塊鏈技術(shù) 139 第七節(jié) 數(shù)據(jù)要素市場的監(jiān)管 142 第四章 會計大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理：決策信息質(zhì)量的保證 151 第一節(jié) 數(shù)據(jù)治理的背景、定義、特點 153 第二節(jié) 會計大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理：組織 161 第三節(jié) 會計大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理：標準 168 第四節(jié) 會計大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理：技術(shù) 173 第五節(jié) 會計大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理：評價 181 第五章 AI：會計大數(shù)據(jù)的處理與分析 196 第一節(jié) 會計大數(shù)據(jù)的處理與分析概述 197 第二節(jié) SQL查詢語言與會計大數(shù)據(jù)的分析 212 第三節(jié) 會計大數(shù)據(jù)與機器學習算法 213 第四節(jié) 會計大數(shù)據(jù)與深度學習算法 216 第五節(jié) 會計大數(shù)據(jù)的可視化 218 第六節(jié) 會計大數(shù)據(jù)分析軟件介紹 220 第六章 會計大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 234 第一節(jié) 會計大數(shù)據(jù)的應(yīng)用概述 237 第二節(jié) 會計大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者應(yīng)用效應(yīng) 253 第三節(jié) 會計大數(shù)據(jù)的消費者應(yīng)用效應(yīng) 260 第四節(jié) 會計大數(shù)據(jù)的中介者應(yīng)用效應(yīng) 268 第五節(jié) 會計大數(shù)據(jù)的監(jiān)管層應(yīng)用效應(yīng) 275 第六節(jié) 會計大數(shù)據(jù)的其他利益相關(guān)者應(yīng)用效應(yīng) 279 附錄 288