向用戶提供更加精準的服務(wù)，提高用戶滿意度，是大數(shù)據(jù)時代圖書館亟待解決的問題，準確、及時捕獲用戶的現(xiàn)實和潛在需求則是解決這些問題的重要環(huán)節(jié)。用戶行為及與用戶行為關(guān)聯(lián)的實體和關(guān)系所對應(yīng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是分析用戶需求的重要基礎(chǔ)，日益受到各方重視并開展研究�；�于這些豐富的數(shù)據(jù)，可以通過用戶畫像描繪出一幅完整的用戶特征及信息需求的全景圖，實現(xiàn)對用戶個體及群體信息行為的準確預(yù)測。本研究以數(shù)字圖書館用戶為研究對象，通過收集用戶數(shù)據(jù)并對用戶相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)開展分析建模，構(gòu)建數(shù)字圖書館用戶畫像源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、治理與分析框架。本書將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)方法與用戶訪談相結(jié)合，提出構(gòu)建數(shù)字圖書館用戶畫像的流程方法，將有利于支撐圖書館的個性化服務(wù)。