本書介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的典型算法及MATLAB編程方法。主要內(nèi)容包括：線性回歸、非線性回歸、分類、聚類、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、決策樹、模糊邏輯、集成學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器閱讀和機(jī)器寫作等。本書注重實(shí)用性，精選了大量實(shí)例，每個實(shí)例都提供了MATLAB程序，并進(jìn)行了詳細(xì)的注釋，有助于讀者真正理解這些算法和編程方法，把它們應(yīng)用到自己的工作中來解決實(shí)際問題。因此，本書具有較強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性。