本書詳細(xì)推導(dǎo)了卡爾曼濾波器(KF)和無(wú)跡卡爾曼濾波器(UKF)算法，介紹了基于正交分解UKF與基于直接擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)量UKF的荷載識(shí)別方法，并提出了基于自適應(yīng)遺忘因子UKF、雙重自適應(yīng)遺忘因子UKF以及自適應(yīng)遺忘因子平方根UKF的時(shí)變參數(shù)識(shí)別方法。書中深入分析了自適應(yīng)UKF識(shí)別能力的影響因素，并通過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證了新型自適應(yīng)UKF的有效性。