本書以煤體聲發(fā)射作為研究對(duì)象，論述了煤體聲發(fā)射信號(hào)的特點(diǎn)，將小波變換用于煤與瓦斯突出信號(hào)的提取，并利用小波變換良好的時(shí)頻特性，將采樣到的聲發(fā)射信號(hào)分解在不同的尺度上，從而把所需的故障信息有效提取出來，最后運(yùn)用Matlab仿真軟件，驗(yàn)證了該方法的有效性。此外，在分析過程中，從多個(gè)方面考慮了小波分析在煤體聲發(fā)射信號(hào)提取中所遇到的問題，為本書的研究方案實(shí)用化奠定了基礎(chǔ)。