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數據挖掘原理、算法與應用
本書綜合當前數據挖掘領域的最新研究成果,系統(tǒng)地介紹了數據挖掘的基礎理論、技術原理、算法和應用,以使讀者對數據挖掘有一個系統(tǒng)、全面的了解。本書主要介紹數據挖掘的基本概念和數據挖掘的過程;數據挖掘的主要技術、各類典型算法及其編程實現,包括數據存儲、數據預處理技術、數據相似度與異常檢測、關聯規(guī)則挖掘技術、分類技術、聚類技術等幾大類技術和其中包含的典型算法;數據挖掘的應用專題,包括時間序列數據挖掘、Web挖掘、性能評估和提升、復雜類型數據挖掘、數據挖掘前沿應用等應用專題。本書以各類數據挖掘算法為核心,結合實際的數據研究和應用經驗,詳細闡述數據挖掘研究領域的主要理論和典型算法及其最新進展。本書內容豐富,論述簡明,力求理論聯系實際,強調數據挖掘算法的分析和應用,從而使讀者不僅能明白各類數據挖掘典型算法的基本原理,而且能明白如何編程實現這些算法,如何應用這些算法。
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