數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)極大地促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)輿情的蓬勃發(fā)展�，F(xiàn)存的輿情演化模型大多研究精確意見類型的表達(dá)，缺乏社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)不確定輿情演化影響的深入研究；同時(shí)，在現(xiàn)有的輿情演化模型中，輿情總是會(huì)形成穩(wěn)定狀態(tài)，在現(xiàn)實(shí)世界中，輿情往往存在不穩(wěn)定的情形；此外，目前還沒有學(xué)者研究不確定輿情與離散行動(dòng)共同演化的情形，尤其是，不確定輿情與離散行動(dòng)的演化在一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)上。本專著重點(diǎn)研究了上述不足，具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。本書內(nèi)容主要分為以下四點(diǎn)：提出了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)不確定DeGroot輿情演化模型，并分析了輿情演化的穩(wěn)定狀態(tài)與共識(shí)達(dá)成規(guī)律；提出了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)不確定HK輿情演化模型，并調(diào)查了不同社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)不確定輿情演化的影響；提出了邊界信任下不確定輿情與離散行動(dòng)演化模型，并調(diào)查了不確定輿情與離散行動(dòng)的演化規(guī)律；提出了基于社交網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的輿情與行動(dòng)交互演化模型，并研究了不同意見領(lǐng)袖條件下輿情與行動(dòng)的穩(wěn)定與共識(shí)。