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隨著科技的飛速發(fā)展，軟件系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷增加，對(duì)軟件架構(gòu)的要求也越來(lái)越高。本書(shū)采用了循序漸進(jìn)的介紹方法，深入探討了數(shù)字化時(shí)代軟件架構(gòu)的分析與設(shè)計(jì)方法，涵蓋了先進(jìn)的架構(gòu)模式、技術(shù)趨勢(shì)以及應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)需求的策略。本書(shū)還明確定義了利益相關(guān)者——包括IT部門(mén)、用戶(hù)、執(zhí)行發(fā)起人和第三方供應(yīng)商——的角色和職責(zé)，能夠幫助分析師在重新設(shè)計(jì)現(xiàn)有應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)以及選擇第三方產(chǎn)品、轉(zhuǎn)換方法與網(wǎng)絡(luò)控制機(jī)制時(shí)獲得更高的成功率。通過(guò)豐富的實(shí)例和詳細(xì)的講解，讀者能夠了解如何充分利用5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、量子計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域的新技術(shù)，從而設(shè)計(jì)高效、可擴(kuò)展、可靠的軟件架構(gòu)。具體來(lái)說(shuō)，第1章為概述，交代本書(shū)的相關(guān)背景；第2章介紹如何整合內(nèi)部用戶(hù)和消費(fèi)者的需求；第3章對(duì)面向?qū)ο蟮南嚓P(guān)概念進(jìn)行了回顧；第4章介紹了分布式客戶(hù)端/服務(wù)器和數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容；第5～8章則分別介紹無(wú)線(xiàn)通信、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、量子計(jì)算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算等相關(guān)技術(shù)對(duì)軟件設(shè)計(jì)的影響；第9～11章介紹對(duì)遺留系統(tǒng)的處理以及新系統(tǒng)的建設(shè)相關(guān)權(quán)衡；第12章介紹數(shù)字化時(shí)代的軟件架構(gòu)分析和項(xiàng)目管理；最后一章則是對(duì)全書(shū)內(nèi)容的總結(jié)以及對(duì)未來(lái)的展望。本書(shū)的讀者對(duì)象包括IT開(kāi)發(fā)人員、軟件工程師、架構(gòu)師、應(yīng)用程序供應(yīng)商、業(yè)務(wù)經(jīng)理和高管，能夠?yàn)樗麄兲峁⿲?shí)用的指導(dǎo)，助力他們?cè)诓粩嘧兓募夹g(shù)環(huán)境中設(shè)計(jì)出卓越的軟件架構(gòu)。

在分析和設(shè)計(jì)數(shù)字化時(shí)代的軟件架構(gòu)時(shí)，必須考慮物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全、區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算和量子計(jì)算等技術(shù)方面的新要求。隨著5G無(wú)線(xiàn)技術(shù)地位的確立，將遺留應(yīng)用程序遷移到這些新架構(gòu)對(duì)于企業(yè)在消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)和社交媒體經(jīng)濟(jì)中參與競(jìng)爭(zhēng)至關(guān)重要。然而，很少有組織理解從中央數(shù)據(jù)庫(kù)遺留架構(gòu)遷移到分類(lèi)賬和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的挑戰(zhàn)與復(fù)雜性。這種挑戰(zhàn)不僅限于設(shè)計(jì)新的軟件應(yīng)用程序。事實(shí)上，數(shù)字化時(shí)代的應(yīng)用程序需要在各種設(shè)備上獨(dú)立地運(yùn)行，并能夠在多樣化且以無(wú)線(xiàn)為中心的網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行。此外，數(shù)據(jù)庫(kù)必須分解為基于鏈表的區(qū)塊鏈架構(gòu)，這將涉及分析決策，即確定哪些數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)將在鏈中處理，哪些將依賴(lài)于云系統(tǒng)。最后，通過(guò)這些龐大網(wǎng)絡(luò)收集的所有數(shù)據(jù)需要被匯總，供分析師在安全環(huán)境中對(duì)各種競(jìng)爭(zhēng)性業(yè)務(wù)應(yīng)用程序進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。對(duì)于所有分析師和設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)，這都不是一件容易的事！本書(shū)提供了詳細(xì)的“操作方法”，涉及從分析和設(shè)計(jì)到應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)的各個(gè)方面，這些均需要集成到遺留應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)中。通過(guò)閱讀本書(shū)，你將能夠了解?傳統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)的局限性?如何設(shè)計(jì)新的軟件架構(gòu)以適應(yīng)新型消費(fèi)市場(chǎng)?遷移大量遺留系統(tǒng)的各種方法?如何針對(duì)未來(lái)消費(fèi)者的需要開(kāi)發(fā)需求?下一代系統(tǒng)的項(xiàng)目管理方法

前　　言
本書(shū)的目標(biāo)是為管理者和從業(yè)者提供一個(gè)建立新架構(gòu)的方向，以充分利用5G移動(dòng)通信的能力。事實(shí)上，5G將凸顯無(wú)線(xiàn)通信的能力，使物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）成為海量信息的“數(shù)據(jù)聚合器”，這些信息將由互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的分布式網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行收集。不幸的是，5G的高速通信和物聯(lián)網(wǎng)的普及對(duì)安全性提出了更高的要求。也就是說(shuō)，收集大量有價(jià)值的信息是有代價(jià)的。簡(jiǎn)而言之，我們現(xiàn)有的架構(gòu)無(wú)法提供必要的安全性來(lái)保護(hù)有價(jià)值的數(shù)據(jù)，而我們需要利用這些數(shù)據(jù)來(lái)探索人工智能（Artif?ical Intelligence，AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning，ML）的新方法。因此，必須使用基于分類(lèi)賬方法的區(qū)塊鏈設(shè)計(jì)來(lái)開(kāi)發(fā)新的架構(gòu)。此外，這些新架構(gòu)還需要一種新的方法在復(fù)雜移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，這種需求催生了云計(jì)算的高級(jí)功能。
為了在供應(yīng)鏈遍布世界各地的全球化環(huán)境中參與競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)需要對(duì)其遺留系統(tǒng)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。要想使在一個(gè)特定理念下開(kāi)發(fā)了50年的產(chǎn)品和服務(wù)在短時(shí)間內(nèi)發(fā)生變化，這幾乎是不可能實(shí)現(xiàn)的。然而，針對(duì)這一點(diǎn)我有一個(gè)非�；镜恼J(rèn)識(shí)，企業(yè)要么重做系統(tǒng)，要么消亡。雖然這聽(tīng)起來(lái)有些苛刻和片面，但我相信，不迅速行動(dòng)將會(huì)極大地影響企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)能力。本書(shū)從技術(shù)角度和管理方法兩方面提供了指導(dǎo)。我的理念和其他人的一樣，在大多數(shù)企業(yè)中，不可能重做所有的遺留系統(tǒng)。因此，本書(shū)提供了一種“免費(fèi)方法”，即企業(yè)繼續(xù)使用其遺留產(chǎn)品提供后端服務(wù)，但需要構(gòu)建新的后端服務(wù)，以提供在消費(fèi)驅(qū)動(dòng)的環(huán)境下所需的新服務(wù)，現(xiàn)在的環(huán)境我認(rèn)為是一個(gè)“技術(shù)消費(fèi)化”的環(huán)境。我們不能指望企業(yè)在一夜之間完善持續(xù)了50年的糟糕架構(gòu)，我們經(jīng)歷了使用企業(yè)資源計(jì)劃（Enterprise Resource Planning，ERP）產(chǎn)品集成系統(tǒng)的挑戰(zhàn)并為之承擔(dān)了相應(yīng)的成本，這些產(chǎn)品花了20年時(shí)間才完成。我相信，新的遷移將花費(fèi)更長(zhǎng)的時(shí)間，并且會(huì)付出更高的成本。因此，我們必須在改造舊系統(tǒng)的同時(shí)建設(shè)新系統(tǒng)，同時(shí)確保它們之間的連通性，這就是本書(shū)的目標(biāo)。
從管理的角度來(lái)看，公司高管們需要推動(dòng)一種新的文化。根據(jù)Gupta（2018）的研究，成功的數(shù)字化戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)與商業(yè)方法互補(bǔ)，而不是試圖建立獨(dú)立的單位或?qū)嶒?yàn)室。從歷史上來(lái)看，這些獨(dú)立發(fā)展的舉措并未收到良好的效果。Gupta的框架雖然并不獨(dú)特，但是提出了有效的文化遷移需要具備的四個(gè)要素：
（1）重新規(guī)劃業(yè)務(wù)。
（2）重新評(píng)估價(jià)值鏈。
（3）重新梳理客戶(hù)。
（4）重新建立組織。
雖然我認(rèn)同所有這些步驟，但高管們?nèi)匀恍枰亟ㄋ麄兊募軜?gòu)。毫無(wú)疑問(wèn)，這個(gè)數(shù)字化時(shí)代提供了對(duì)用戶(hù)更友好、更直觀的應(yīng)用程序，但與此同時(shí)，技術(shù)也更加復(fù)雜和先進(jìn)。因此，我們需要技術(shù)合格的領(lǐng)導(dǎo)者，他們了解如何構(gòu)建這些新系統(tǒng)來(lái)支持?jǐn)?shù)字化戰(zhàn)略。雖然文化轉(zhuǎn)型是必要的，但是我們必須承認(rèn)，成功的數(shù)字化公司已經(jīng)建立起了協(xié)同合作的后端和前端系統(tǒng)。那么，在企業(yè)中誰(shuí)是最有價(jià)值的成員呢？在本書(shū)中，我投票給分析師，他能給公司帶來(lái)最大的投資回報(bào)。分析師通常了解企業(yè)的遺留系統(tǒng)，可以提供技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，并且可以進(jìn)行必要的項(xiàng)目管理。所有這些功能都可以推動(dòng)新系統(tǒng)的發(fā)展，并有助于發(fā)展基于數(shù)字化的新文化。雖然我們需要高管、用戶(hù)和消費(fèi)者從根本上參與到轉(zhuǎn)型的各個(gè)方面，但分析師所代表的角色可能是轉(zhuǎn)型成功的主要指導(dǎo)者。因此，技術(shù)主管需要強(qiáng)化分析師的作用，并了解該職位的重要性。
但是，本書(shū)也承認(rèn)，“免費(fèi)方法”只能提供短期的解決方案。我沒(méi)有冒險(xiǎn)永久依賴(lài)于舊的系統(tǒng)，而是一直在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“S曲線(xiàn)”的指導(dǎo)下運(yùn)作，“S曲線(xiàn)”巧妙地定義了產(chǎn)品或服務(wù)的生命周期。成功的公司需要按照曲線(xiàn)在系統(tǒng)過(guò)時(shí)之前開(kāi)始更換系統(tǒng)。本書(shū)將“S曲線(xiàn)”和SDLC（Software Development Life Cycle，系統(tǒng)開(kāi)發(fā)生命周期）相結(jié)合，為計(jì)算機(jī)架構(gòu)的不斷發(fā)展提供了一種新的方法。最重要的是，我預(yù)測(cè)“S曲線(xiàn)”將持續(xù)收縮，開(kāi)發(fā)有競(jìng)爭(zhēng)力的系統(tǒng)的時(shí)間越短，具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的時(shí)間也越短。
今天的企業(yè)在制定競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略時(shí)需要以技術(shù)為中心，這應(yīng)該不是秘密。本書(shū)還闡述了整合多代管理層和員工（特別是千禧一代）的必要性。我們預(yù)測(cè)，千禧一代將比他們的前輩更快地進(jìn)入管理職位。為了在數(shù)字化時(shí)代更具競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)必須更好地理解和吸收他們的才能。這些同化需要嬰兒潮一代的融合，他們通常是X世代的高管和主管經(jīng)理。
本書(shū)也承認(rèn)消費(fèi)者的作用。我預(yù)測(cè)這個(gè)時(shí)代將被稱(chēng)為“消費(fèi)者革命時(shí)代”，因?yàn)橄M(fèi)者了解數(shù)字技術(shù)如何為他們提供價(jià)值。這些消費(fèi)者的價(jià)值通常表現(xiàn)為他們對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的需求，而這些需求是建立在替代選擇和個(gè)性化需求的基礎(chǔ)上的。企業(yè)需要認(rèn)識(shí)到，它們必須為多樣化市場(chǎng)提供更多的產(chǎn)品和服務(wù)選擇，這樣才能在數(shù)字化時(shí)代生存下去。

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