目　　錄

第1章　ChatGPT生成需求規(guī)格說明書 1

1.1　ChatGPT在需求分析中的角色 1

1.1.1 ChatGPT的自動(dòng)文本生成能力 2

1.1.2 ChatGPT的信息提取和分析能力 2

1.1.3 ChatGPT的協(xié)作和溝通支持 3

1.2　ChatGPT生成需求規(guī)格說明書的相關(guān)內(nèi)容與方法 3

1.2.1 ChatGPT生成需求規(guī)格說明書的相關(guān)內(nèi)容 3

1.2.2 ChatGPT生成需求規(guī)格說明書的方法 4

1.3　提示詞決定生成內(nèi)容質(zhì)量 5

1.3.1 什么是好的提示詞 6

1.3.2 提示工程框架 7

1.4　實(shí)際案例：ChatGPT生成需求規(guī)格說明書的實(shí)踐 9

1.5　編程環(huán)境準(zhǔn)備 18

1.5.1 安裝Python運(yùn)行環(huán)境 18

1.5.2 Python IDE PyCharm的安裝與配置 20

1.5.3 使用PyCharm完成

第一個(gè)Python項(xiàng)目 22

第2章　ChatGPT生成測(cè)試計(jì)劃 25

2.1　ChatGPT在測(cè)試計(jì)劃編寫中的作用 25

2.2　ChatGPT自動(dòng)化生成測(cè)試計(jì)劃的步驟 26

2.3　ChatGPT與測(cè)試團(tuán)隊(duì)的協(xié)作 27

2.4　ChatGPT在測(cè)試計(jì)劃生成方面的成功應(yīng)用 28

2.4.1 電子商務(wù)網(wǎng)站案例 28

2.4.2 移動(dòng)應(yīng)用案例 29

2.4.3 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)案例 30

2.4.4 ChatGPT生成測(cè)試計(jì)劃的最佳實(shí)踐 31

第3章　ChatGPT生成功能測(cè)試用例 40

3.1　ChatGPT在功能測(cè)試用例生成方面的優(yōu)勢(shì) 40

3.2　ChatGPT自動(dòng)生成功能測(cè)試用例的步驟 42

3.3　ChatGPT在測(cè)試用例自動(dòng)生成方面的應(yīng)用案例 43

3.3.1 電子商務(wù)平臺(tái)案例 43

3.3.2 社交媒體應(yīng)用案例 44

3.3.3 醫(yī)療信息系統(tǒng)案例 45

3.3.4 ChatGPT生成測(cè)試用例的最佳實(shí)踐 46

3.4　ChatGPT與領(lǐng)域特定語言的集成 57

3.4.1 DSL的介紹 58

3.4.2 ChatGPT與DSL的集成 58

第4章　ChatGPT生成自動(dòng)化測(cè)試用例 60

4.1　ChatGPT生成自動(dòng)化測(cè)試用例的基本流程和原理 60

4.1.1 ChatGPT生成自動(dòng)化測(cè)試用例的基本流程 60

4.1.2 ChatGPT生成自動(dòng)化測(cè)試用例的原理 61

4.2　ChatGPT與測(cè)試框架的整合 62

4.2.1 ChatGPT與主流UI自動(dòng)化測(cè)試框架整合 62

4.2.2 ChatGPT與接口測(cè)試工具整合 63

4.2.3 ChatGPT與單元測(cè)試框架整合 66

4.3　ChatGPT生成自動(dòng)化測(cè)試用例的效果評(píng)估 67

4.4　ChatGPT生成自動(dòng)化測(cè)試用例的實(shí)際案例 74

4.4.1 ChatGPT生成自動(dòng)化測(cè)試用例的最佳實(shí)踐 74

4.4.2 ChatGPT與DSL集成的最佳實(shí)踐 82

第5章　ChatGPT生成接口測(cè)試用例 85

5.1　ChatGPT在接口測(cè)試中的角色 85

5.1.1 理解系統(tǒng)需求和接口規(guī)范 85

5.1.2 生成測(cè)試用例模板 85

5.1.3 探索邊界條件 87

5.1.4 自動(dòng)生成測(cè)試數(shù)據(jù) 88

5.1.5 更新和維護(hù)測(cè)試用例 90

5.1.6 自動(dòng)生成接口測(cè)試代碼 90

5.1.7 智能對(duì)比新舊接口 92

5.2　ChatGPT生成接口測(cè)試用例的流程 93

5.3　ChatGPT與接口測(cè)試工具的協(xié)作 94

5.3.1 ChatGPT與Postman的協(xié)作 94

5.3.2 ChatGPT與JMeter的協(xié)作 95

5.3.3 ChatGPT與Python Requests庫的協(xié)作 96

5.4　接口測(cè)試和性能測(cè)試案例環(huán)境的搭建與啟動(dòng) 97

5.4.1 文件的下載 97

5.4.2 案例系統(tǒng)的環(huán)境搭建 97

5.4.3 系統(tǒng)的啟動(dòng) 98

5.5　ChatGPT生成接口文檔的方法與實(shí)踐 99

5.5.1 接口文檔的重要性 99

5.5.2 ChatGPT生成接口文檔的方法 99

5.5.3 ChatGPT生成接口文檔實(shí)踐案例 100

5.6　ChatGPT與接口測(cè)試工具協(xié)作的最佳實(shí)踐 108

5.6.1 ChatGPT與Postman協(xié)作完成接口測(cè)試 108

5.6.2 ChatGPT與JMeter協(xié)作完成接口測(cè)試 124

5.6.3 ChatGPT與Python的Requests庫協(xié)作完成接口測(cè)試 134

5.6.4 ChatGPT與其他測(cè)試框架協(xié)作完成接口測(cè)試 141

第6章　ChatGPT生成測(cè)試數(shù)據(jù) 147

6.1　測(cè)試數(shù)據(jù)生成的問題 147

6.1.1 ChatGPT生成測(cè)試數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì) 147

6.1.2 ChatGPT生成測(cè)試數(shù)據(jù)的注意事項(xiàng) 148

6.1.3 ChatGPT生成測(cè)試數(shù)據(jù)的案例分析 148

6.2　ChatGPT在功能和性能測(cè)試數(shù)據(jù)生成中的應(yīng)用 152

6.2.1 功能測(cè)試數(shù)據(jù)生成 152

6.2.2 性能測(cè)試數(shù)據(jù)生成 155

6.2.3 ChatGPT生成測(cè)試數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略 160

第7章　ChatGPT生成性能測(cè)試用例 162

7.1　ChatGPT在性能測(cè)試規(guī)劃中的角色 162

7.2　ChatGPT生成性能測(cè)試用例的流程 163

7.2.1 確定性能測(cè)試目標(biāo) 163

7.2.2 收集系統(tǒng)信息 163

7.2.3 確定性能測(cè)試場(chǎng)景 165

7.2.4 生成性能測(cè)試用例 165

7.2.5 評(píng)審和分析測(cè)試用例 166

7.2.6 迭代和持續(xù)改進(jìn) 166

7.3　ChatGPT與性能測(cè)試工具的協(xié)作 167

7.3.1 ChatGPT輔助JMeter進(jìn)行性能測(cè)試 167

7.3.2 ChatGPT輔助LoadRunner進(jìn)行性能測(cè)試 177

7.3.3 ChatGPT助力性能測(cè)試的優(yōu)勢(shì) 185

7.4　ChatGPT在性能測(cè)試過程中的最佳實(shí)踐 186

7.4.1 確定性能測(cè)試目標(biāo) 186

7.4.2 收集系統(tǒng)信息 188

7.4.3 確定性能測(cè)試場(chǎng)景 190

7.4.4 生成性能測(cè)試用例 192

7.4.5 生成性能測(cè)試腳本 198

7.4.6 性能測(cè)試場(chǎng)景設(shè)計(jì)與監(jiān)控 205

7.4.7 性能測(cè)試場(chǎng)景執(zhí)行 206

7.4.8 性能測(cè)試結(jié)果分析 207

第8章　ChatGPT分析測(cè)試結(jié)果 210

8.1　ChatGPT在測(cè)試結(jié)果分析中的作用 210

8.2　ChatGPT助力數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析效率的提升 211

8.2.1 ChatGPT在數(shù)據(jù)可視化中的作用 211

8.2.2 優(yōu)化數(shù)據(jù)可視化流程 213

8.2.3 ChatGPT在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略 216

8.2.4 ChatGPT在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的未來發(fā)展 216

8.3　ChatGPT在問題識(shí)別和修復(fù)中的作用 217

8.3.1 ChatGPT輔助問題識(shí)別 217

8.3.2 ChatGPT指導(dǎo)問題修復(fù) 219

8.3.3 改進(jìn)意見 220

第9章　ChatGPT輔助CI 221

9.1　CI的重要性 221

9.2　ChatGPT在CI/CD流程中的角色 222

9.2.1 ChatGPT輔助編寫、測(cè)試、調(diào)試測(cè)試代碼 222

9.2.2 ChatGPT輔助減少調(diào)試工作量 223

9.2.3 ChatGPT輔助測(cè)試覆蓋率提升 223

9.2.4 ChatGPT輔助測(cè)試環(huán)境配置 224

9.2.5 ChatGPT協(xié)助管理

和優(yōu)化CI/CD流程 225

9.3　基于AI的CI之接口測(cè)試 226

9.3.1 ChatGPT自動(dòng)生成接口文檔和測(cè)試腳本 226

9.3.2 準(zhǔn)備Postman測(cè)試用例集 227

9.3.3 Newman安裝與配置 231

9.3.4 ChatGPT實(shí)現(xiàn)核心腳本 232

9.3.5 運(yùn)行測(cè)試集和展示測(cè)試報(bào)告 236

9.4　基于AI的CI之自動(dòng)化測(cè)試 239

9.4.1 CI的核心價(jià)值 239

9.4.2 ChatGPT自動(dòng)生成自動(dòng)化測(cè)試腳本 239

9.4.3 Git配置過程 246

9.4.4 Jenkins配置過程 246

9.4.5 運(yùn)行測(cè)試和展示測(cè)試報(bào)告 251

9.5　基于AI的CI之性能測(cè)試 253

9.5.1 ChatGPT自動(dòng)生成性能測(cè)試腳本 253

9.5.2 Git配置過程 260

9.5.3 JMeter配置過程 260

9.5.4 Jenkins配置過程 260

9.5.5 運(yùn)行測(cè)試和展示測(cè)試報(bào)告 263

9.5.6 ChatGPT幫您分析測(cè)試報(bào)告 264

第10章　ChatGPT生成測(cè)試總結(jié)報(bào)告 266

10.1　ChatGPT賦能敏捷測(cè)試總結(jié)報(bào)告智能生成 266

10.2 ChatGPT自動(dòng)生成測(cè)試總結(jié)報(bào)告的流程 267

10.2.1 數(shù)據(jù)收集與整合 267

10.2.2 設(shè)計(jì)測(cè)試報(bào)告模板 268

10.2.3 定制化ChatGPT 268

10.2.4 自動(dòng)化生成測(cè)試報(bào)告 269

10.2.5 人工審查與調(diào)整 269

10.2.6 持續(xù)反饋與優(yōu)化 270

10.3 ChatGPT與自動(dòng)化工具的集成 270

10.3.1 集成的價(jià)值 271

10.3.2 ChatGPT集成到CI/CD的實(shí)踐案例 271

10.3.3 ChatGPT在多項(xiàng)目管理的環(huán)境中的實(shí)踐案例 275

第11章　ChatGPT在職業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用 276

11.1　ChatGPT在技能進(jìn)階方面的應(yīng)用案例 276

11.2　ChatGPT在職業(yè)規(guī)劃方面的應(yīng)用案例 280

11.3　ChatGPT在求職方面的應(yīng)用案例 282