·認(rèn)知篇·

項(xiàng)目一 劃時(shí)代的大數(shù)據(jù) 1

1.1 無處不在的數(shù)據(jù) 2

1.1.1 數(shù)據(jù)是什么 2

1.1.2 數(shù)據(jù)的類型 3

1.1.3 數(shù)據(jù)的生命周期 4

1.1.4 數(shù)據(jù)的價(jià)值 4

1.1.5 數(shù)據(jù)的使用 5

1.1.6 數(shù)據(jù)爆炸 6

1.2 大數(shù)據(jù)新時(shí)代 7

1.2.1 第三次信息化浪潮 7

1.2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù) 8

1.2.3 大數(shù)據(jù)創(chuàng)造新時(shí)代 9

1.3　大數(shù)據(jù)是智能時(shí)代的基石 11

1.3.1 大數(shù)據(jù)的主要特征 11

1.3.2 大數(shù)據(jù)的賦能價(jià)值 13

1.3.3 現(xiàn)代社會(huì)的基石 13

1.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和我國(guó)的大數(shù)據(jù)政策 15

1.4.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè) 15

1.4.2 我國(guó)的大數(shù)據(jù)政策 16

習(xí)題 16

實(shí)驗(yàn) 17

項(xiàng)目二 用大數(shù)據(jù)思維思考 18

2.1 從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)思維到大數(shù)據(jù)思維 20

2.1.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)思維 20

2.1.2 近代大數(shù)據(jù)思維的崛起 20

2.2 大數(shù)據(jù)思維原理 21

2.2.1 數(shù)據(jù)核心原理 21

2.2.2 數(shù)據(jù)價(jià)值原理 22

2.2.3 全樣本原理 23

2.2.4 關(guān)注效率原理 24

2.2.5 關(guān)注相關(guān)性原理 25

2.2.6 預(yù)測(cè)原理 25

2.2.7 信息找人原理 26

2.2.8 機(jī)器懂人原理 27

2.2.9 電子商務(wù)智能原理 27

2.2.10 定制產(chǎn)品原理 27

2.3 大數(shù)據(jù)思維方式 28

2.3.1 大數(shù)據(jù)思維維度 29

2.3.2 大數(shù)據(jù)思維方式的變革 31

2.3.3 大數(shù)據(jù)思維特征 33

2.4 大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用案例 37

2.4.1 全樣思維應(yīng)用案例 37

2.4.2 效率思維應(yīng)用案例 38

2.4.3 相關(guān)思維應(yīng)用案例 38

習(xí)題 39

實(shí)驗(yàn) 39

·前沿篇·

項(xiàng)目三 大數(shù)據(jù)之所在云計(jì)算 45

3.1 云計(jì)算的歷史 47

3.2 云計(jì)算的模式與基本特征 47

3.2.1 服務(wù)模式 48

3.2.2 部署模式 48

3.2.3 基本特征 49

3.3 云計(jì)算的技術(shù)和實(shí)踐 50

3.3.1 云基礎(chǔ)設(shè)施 50

3.3.2 數(shù)據(jù)和應(yīng)用架構(gòu) 51

3.3.3 IT管理和支持 51

3.4 云計(jì)算安全 51

3.5 云計(jì)算的應(yīng)用 52

3.6 云計(jì)算的可持續(xù)發(fā)展 53

習(xí)題 55

實(shí)驗(yàn) 55

項(xiàng)目四 大數(shù)據(jù)之所來物聯(lián)網(wǎng) 60

44.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念 61

4.1.1 什么是物聯(lián)網(wǎng) 61

4.1.2 物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系 62

4.2 物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù) 63

4.3 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用 64

習(xí)題 66

項(xiàng)目五 大數(shù)據(jù)之所用人工智能 67

5.1 人工智能的概念 69

5.1.1 什么是人工智能 69

5.1.2 人工智能和大數(shù)據(jù)的關(guān)系 69

5.2 人工智能的發(fā)展歷史 71

5.2.1 古代的機(jī)器人 71

5.2.2 圖靈測(cè)試 72

5.2.3 人工智能的現(xiàn)代發(fā)展 73

5.3 人工智能的核心技術(shù) 75

5.3.1 深度學(xué)習(xí) 75

5.3.2 計(jì)算機(jī)視覺 77

5.3.3 自然語言處理 79

5.4 人工智能的應(yīng)用 80

5.4.1 智能制造 80

5.4.2 智慧教育 81

5.4.3 智慧零售 82

5.5 人工智能的發(fā)展 82

5.5.1 自動(dòng)駕駛 83

5.5.2 大模型 85

5.5.3 華為云盤古大模型 87

習(xí)題 88

實(shí)驗(yàn) 89

·應(yīng)用篇·

項(xiàng)目六 大數(shù)據(jù)創(chuàng)造美好生活 91

6.1 大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用 93

6.1.1 推薦系統(tǒng)的概念 93

6.1.2 推薦系統(tǒng)模型 94

6.1.3 推薦算法 95

6.1.4 推薦系統(tǒng)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用 97

6.2 大數(shù)據(jù)在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用 98

6.2.1 智能安防 99

6.2.2 智能養(yǎng)老 100

6.2.3 智能監(jiān)控 101

習(xí)題 102

項(xiàng)目七 大數(shù)據(jù)改變商業(yè)形態(tài) 103

7.1 大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用 104

7.1.1 智能物流的作用 105

7.1.2 智能物流的應(yīng)用 105

7.2 大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 106

7.2.1 大數(shù)據(jù)在銀行行業(yè)的應(yīng)用 107

7.2.2 大數(shù)據(jù)在證券行業(yè)的應(yīng)用 108

7.2.3 大數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用 109

習(xí)題 111

項(xiàng)目八 大數(shù)據(jù)賦能未來社會(huì) 112

8.1 大數(shù)據(jù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用 114

8.1.1 流行病預(yù)測(cè) 114

8.1.2 智慧醫(yī)療 116

8.1.3 醫(yī)療信息數(shù)字化 118

8.1.4 生物信息學(xué) 119

8.2 大數(shù)據(jù)在城市管理中的應(yīng)用 121

8.2.1 智能交通 121

8.2.2 環(huán)保檢測(cè) 124

8.2.3 城市規(guī)劃 125

8.2.4 安防領(lǐng)域 126

習(xí)題 127

·實(shí)踐篇·

項(xiàng)目九 采集和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù) 128

9.1 大數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理 130

9.1.1 大數(shù)據(jù)的來源 130

9.1.2 大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu) 132

9.1.3 數(shù)據(jù)采集的方法 133

9.1.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理 135

9.2 大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理 137

9.2.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概論 137

9.2.2 分布式文件系統(tǒng) 140

習(xí)題 142

實(shí)驗(yàn) 143

項(xiàng)目十 分析和可視化大數(shù)據(jù) 151

10.1 大數(shù)據(jù)的處理與分析 154

10.1.1 大數(shù)據(jù)的處理技術(shù) 154

10.1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析 155

10.1.3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分析技術(shù) 156

10.1.4 大數(shù)據(jù)處理與分析案例 158

10.2 數(shù)據(jù)可視化技術(shù) 160

10.2.1 數(shù)據(jù)可視化的概念及發(fā)展 160

10.2.2 數(shù)據(jù)可視化的作用 161

10.2.3 數(shù)據(jù)可視化的常用圖表與工具 162

10.2.4 數(shù)據(jù)可視化案例 166

習(xí)題 167

實(shí)驗(yàn) 168

·管理篇·

項(xiàng)目十一 大數(shù)據(jù)安全與倫理 175

11.1 大數(shù)據(jù)安全概述 176

11.1.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全 176

11.1.2 大數(shù)據(jù)安全與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全的不同 176

11.1.3 大數(shù)據(jù)安全問題 177

11.1.4 大數(shù)據(jù)安全的典型案例 178

11.2 大數(shù)據(jù)的倫理問題 179

11.2.1 大數(shù)據(jù)倫理的概念 179

11.2.2 大數(shù)據(jù)的倫理問題分類 180

11.2.3 大數(shù)據(jù)倫理問題產(chǎn)生的原因 182

11.2.4 大數(shù)據(jù)倫理問題的治理 184

11.2.5 大數(shù)據(jù)倫理的典型案例 186

11.3 大數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī) 187

11.3.1 我國(guó)數(shù)據(jù)安全法律體系 187

11.3.2 《數(shù)據(jù)安全法》實(shí)施的重大意義 188

11.3.3 大數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)的典型案例 189

11.4 分析與治理策略 191

11.4.1 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù) 191

11.4.2 世界各國(guó)保護(hù)數(shù)據(jù)安全的實(shí)踐 192

習(xí)題 195

參考文獻(xiàn) 196