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智能表征與語(yǔ)境回歸：人工智能語(yǔ)境下科學(xué)建模的方法論趨向 
定 價(jià)：95 元
9 7 4 8 8 7 0 5 6 1 9 9 1 本書稿的研究對(duì)象是人工智能語(yǔ)境下科學(xué)表征的方法論。人工智能新技術(shù)的發(fā)展帶來了科學(xué)哲學(xué)研究范式的變化，隨之也導(dǎo)致了傳統(tǒng)科學(xué)表征的方法論困境;認(rèn)知進(jìn)路問題的解決需要對(duì)傳統(tǒng)路徑在新的技術(shù)語(yǔ)境下所面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行分析�？茖W(xué)表征在語(yǔ)境化的過程中，需要建立一個(gè)適用于人工智能時(shí)代的新范式--計(jì)算模擬，這就為邏輯方法和計(jì)算方法的部分綜合創(chuàng)造了可能性，同時(shí)也為語(yǔ)境分析方法的發(fā)展指明了方向，即模型化、形式化和可計(jì)算化，使得一種以語(yǔ)境為基底、以計(jì)算楊燁陽(yáng)，哲學(xué)博士，畢業(yè)于山西大學(xué)科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究中心，現(xiàn)為山西醫(yī)科大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授，研究方向?yàn)槿斯ぶ悄苷軐W(xué)，馬克思主義與當(dāng)代社會(huì)思潮。近年來，在《哲學(xué)研究》《自然辯證法研究》《科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究》等核心期刊發(fā)表論文多篇，累計(jì)10余萬(wàn)字;主持人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng):主持省級(jí)科研項(xiàng)目9項(xiàng)，參與國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目5項(xiàng)，參與省級(jí)項(xiàng)目10項(xiàng)。為特征的科學(xué)哲學(xué)研究的現(xiàn)代性范式成為可能。
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