隨著新型電力系統(tǒng)建設(shè)的逐漸推進(jìn)，火電機(jī)組的外部環(huán)境也隨之發(fā)生改變，不但要滿足日益嚴(yán)格的環(huán)保和安全要求，而且要面對(duì)煤種的不確定、電網(wǎng)快速調(diào)峰、新能源消納的問(wèn)題及經(jīng)營(yíng)競(jìng)爭(zhēng)的壓力，傳統(tǒng)運(yùn)行方式及控制技術(shù)已不能解決這些問(wèn)題，因此智能發(fā)電是火電機(jī)組未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。其中，智能發(fā)電需要關(guān)注復(fù)雜系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化控制、電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、自組織精細(xì)管理等問(wèn)題，而這些問(wèn)題的基礎(chǔ)是利用先進(jìn)算法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)的優(yōu)化控制。智能發(fā)電框架下，對(duì)燃煤機(jī)組控制提出了更高的要求，很多情況下常規(guī) PID 控制是不可能實(shí)現(xiàn)的。只有依賴于先進(jìn)控制算法，因此先進(jìn)控制算法尤其是智能算法具有十分廣闊的應(yīng)用前景。相比較 PID控制算法的普及，智能算法有一定的準(zhǔn)入門檻，本書期望從基礎(chǔ)理論和工程應(yīng)用兩個(gè)角度揭示智能控制的本質(zhì)，為算法的完善及應(yīng)用推廣提供幫助。智能控制一詞起源于 20 世紀(jì) 70年代，最開始僅是一個(gè)概念和想法，用來(lái)描述人機(jī)交互的系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)五十多年的發(fā)展，逐漸形成一系列的理論分支。智能控制并不是一種控制方法，而是一類方法的統(tǒng)稱，這些方法具備共同的目標(biāo)，即模擬人或者群體生物的智能行為用于解決復(fù)雜難以建立對(duì)象模型的問(wèn)題。例如，遺傳算法模擬的是自然界優(yōu)勝劣汰的進(jìn)化過(guò)程，蟻群算法模擬的是群居生物--螞蟻找尋食物的過(guò)程，粒子群算法模擬的是鳥群搜索食物的過(guò)程，這類群體智能算法的目標(biāo)是解決多維空間的搜索問(wèn)題。模糊控制作為智能控制的一個(gè)重要分支，希望通過(guò)計(jì)算機(jī)和模糊數(shù)學(xué)描述人們對(duì)于周圍事物和現(xiàn)象的認(rèn)識(shí)，使機(jī)器能夠模擬人的行為，從而達(dá)到智能的目的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是模擬人的神經(jīng)結(jié)構(gòu)建立起來(lái)的一種理論體系，通過(guò)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，使網(wǎng)絡(luò)具備某種特征。專家系統(tǒng)期望用計(jì)算機(jī)的軟硬件系統(tǒng)模擬人類某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜业闹悄苄袨�，研究的是特定群體的智能而非廣泛群體的智能�？偨Y(jié)這些分支，智能控制的方法具有沒(méi)有算法解知識(shí)系統(tǒng)十推理模型等共同特征，在知識(shí)自動(dòng)化中發(fā)揮著重要的作用。