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定 價：58 元
- 作者：張征 張波 闕喜戎
- 出版時間：2024/7/1
- ISBN：9787563572663
- 出 版 社：北京郵電大學出版社
- 中圖法分類：R73
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
| 以深度學習為代表的人工智能技術(shù)不依賴用戶交互，具有效率高、效果好等特點，在智能輔助診斷中得到了越來越廣泛的應用。本書以面向前列腺癌的智能輔助診斷為切入點，針對醫(yī)學圖像標注困難、樣本量少、泛化性能差等問題，分析探討了面向醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)的器官泛化分割、病灶分割分級以及病理圖像分類三大主流醫(yī)學圖像處理任務，提出了基于元學習和域判別器的器官泛化分割算法、基于模態(tài)融合和形狀學習的前列腺癌分割算法、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的病理圖像分類算法等算法，并基于開源和私有數(shù)據(jù)集進行了大量的實驗，結(jié)果顯示本書所提算法均達到了領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)先水平。 |
| 張征，北京郵電大學現(xiàn)代郵政學院（自動化學院）講師，近3年主持/主研國家自然科學基金、國家重點研發(fā)計劃、北京市自然科學基金、工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程等國家級/省部級/企業(yè)項目十余項。在Pattern Recognition、IEEE JBHI、ACM MM、ICLR、IJCAI等國際權(quán)威期刊和頂級會議等發(fā)表論文20余篇，其中一區(qū)/A類頂級論文8篇，獲得ACM/IEEE ICDSC Best Paper Runner-up、NSFC A3 Best Presentation等獎勵，授權(quán)美國、中國發(fā)明專利4項。 |
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