本書為英文版學術(shù)著作。本書深入探討了針對大規(guī)模數(shù)據(jù)集，如何運用先進的統(tǒng)計計算方法構(gòu)建并優(yōu)化廣義加性模型(GAMs)，以有效解析復(fù)雜時空數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。本書以英國歷史黑煙監(jiān)測數(shù)據(jù)為案例，展示了如何通過GAMs捕捉空氣污染(如黑煙)在時間與空間上的動態(tài)變化模式，并揭示了氣象條件、地理位置、人類活動等多種因素對空氣質(zhì)量的影響機制。書中不僅詳細介紹了模型構(gòu)建的理論基礎(chǔ)、算法優(yōu)化策略，還通過實戰(zhàn)案例展示了數(shù)據(jù)處理、模型擬合、結(jié)果解釋及預(yù)測應(yīng)用的全過程。