盲源分離(BSS)是現(xiàn)代信號處理的重要前沿研究領(lǐng)域之一，是在源信號及傳輸信道未知的情況下，僅利用接收濾波器輸出的觀測數(shù)據(jù)恢復(fù)源信號的方法，在通信、語音處理、圖像處理、地震勘探、生物醫(yī)學(xué)、雷達及經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。利用信號的循環(huán)平穩(wěn)特性的處理方法是一種介于平穩(wěn)過程和非平穩(wěn)過程之間的一種特殊的非平穩(wěn)信號的處理方法，更加接近實際通信信號的特性。本書研究基于循環(huán)平穩(wěn)理論的盲源分離算法有著重要的理論和實踐意義。本書不僅介紹了BSS的基本知識和總體概況，而且給出了幾種重要的基于循環(huán)平穩(wěn)理論的盲源分離算法。本書共分為6章。介紹了循環(huán)平穩(wěn)理論的盲源分離算法的研究意義、基本概念、基本模型、經(jīng)典算法及其仿真，研究了步長對算法收斂速度與穩(wěn)健性的影響，提出了幾種有效的變步長算法。本書可作為不同工程應(yīng)用領(lǐng)域的大學(xué)教師，研究生和科技工作者的BSS入門教材；而對于探索BSS技術(shù)的專業(yè)研究人員來說，本書也是一本極有價值的參考書。