"《LangChain大模型應(yīng)用開發(fā)》幫助讀者在項目中探索微調(diào)、提示工程以及部署和監(jiān)控的**實踐時，解鎖LLM的全部潛力。無論你是構(gòu)建創(chuàng)意寫作工具、開發(fā)復(fù)雜的聊天機器人，還是制作尖端的軟件開發(fā)輔助工具，《LangChain大模型應(yīng)用開發(fā)》都將是你的路線圖，幫助你自信且創(chuàng)造性地掌握生成式人工智能的變革力量。
主要內(nèi)容
●使用LangChain創(chuàng)建LLM應(yīng)用,如問答系統(tǒng)和聊天機器人
●理解變換模型和注意力機制
●使用pandas和Python自動進行數(shù)據(jù)分析和可視化
●掌握提示工程以提高LLM性能
●微調(diào)LLM并了解釋放其力量的工具
●將LLM作為服務(wù)部署,并應(yīng)用評估策略
●使用開源LLM與文檔本地互動,以防止數(shù)據(jù)泄露
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