深度學(xué)習(xí)是新一代人工智能所使用的主要技術(shù)，而大模型是新一代人工智能的最新成果，是走向通用人工智能的重要里程碑式產(chǎn)品。本書深入淺出地講解了深度學(xué)習(xí)和大模型的相關(guān)技術(shù)，含人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、損失函數(shù)設(shè)計(jì)、目標(biāo)分類、目標(biāo)檢測(cè)、實(shí)例分割、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、長(zhǎng)尾學(xué)習(xí)、Transformer、大模型等核心技術(shù)。對(duì)每種技術(shù)，本書均從原理和實(shí)現(xiàn)層面講解算法和技術(shù)的相關(guān)背景、主要思想、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)、損失函數(shù)，并通過舉例等方式方便讀者的理解，使讀者能夠領(lǐng)會(huì)算法的精妙和關(guān)鍵之處，并掌握其技術(shù)細(xì)節(jié)。最后，本書深入剖析了Transformer架構(gòu)及大語(yǔ)言模型的核心技術(shù)與應(yīng)用，揭示了人工智能在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的最新突破。