隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)計算框架的不斷完善和發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的編解碼模型在圖像描述生成問題中取得了不錯的效果，但該模型簡單地將圖像和文本映射到同一向量空間，直接忽略了圖像與自然語言之間存在的語義鴻溝。本書針對圖像智能解譯中的標(biāo)記樣本有限、數(shù)據(jù)集偏差以及多模態(tài)學(xué)習(xí)等難題，結(jié)合科研工作中的研究案例，介紹了基于深度學(xué)習(xí)和稀疏表示的圖像聚類、圖像超分辨率重建、圖像語義分割、圖像描述生成等模型和算法。本書內(nèi)容全面，理論與實例分析相結(jié)合，可作為信息科學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)、自動化等專業(yè)人員和科研工作者的參考書。