本書深入探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心概念和實際應(yīng)用。從大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop開始，逐步解析了分布式協(xié)調(diào)服務(wù)Zookeeper、數(shù)據(jù)倉庫Hive、面向列的數(shù)據(jù)庫HBase等關(guān)鍵技術(shù)。此外，還介紹了數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、數(shù)據(jù)采集工具Flume、發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)Kafka等實用工具。本書還深入講解了數(shù)據(jù)處理分析引擎Spark、全文搜索引擎Elasticsearch及分布式處理引擎Flink的工作原理和應(yīng)用實例。最后,通過電商推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)和Flink實現(xiàn)電商用戶行為分析兩個案例，展示了大數(shù)據(jù)技術(shù)在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。本書附帶全書實例源代碼、電子版本教程(下載方式見封底)，以及可掃碼觀看的長達13個小時的部分實例操作視頻，幫助讀者更深入了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的具體內(nèi)容。