共享出行作為一種智能化出行策略，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等理論與技術(shù)，通過智能化、精準(zhǔn)化匹配出行資源的供需，極大優(yōu)化出行體驗(yàn)，本書聚焦面向共享出行的情感分析與輿情挖掘關(guān)鍵理論與技術(shù)，從共享出行評(píng)價(jià)的語義表示學(xué)習(xí)、情感分析、輿情挖掘３個(gè)方面進(jìn)行了深入研究，利用自注意力機(jī)制構(gòu)建情感分析模型，實(shí)現(xiàn)情感細(xì)粒度劃分，結(jié)合時(shí)空特征，預(yù)測(cè)出行效益影響；通過對(duì)抗學(xué)習(xí)模型分析輿情傳播，預(yù)測(cè)其影響力和發(fā)展趨勢(shì)，建立輿情影響范圍評(píng)估和實(shí)時(shí)預(yù)警機(jī)制，為智能預(yù)警提供有力支撐。