在長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展等國家重大戰(zhàn)略的推動下，近年來鄱陽湖流域的氣象水文變化以及頻繁發(fā)生的干旱事件受到廣泛關(guān)注和高度重視。本書側(cè)重探討全球變暖背景下干旱現(xiàn)象的常態(tài)化問題，結(jié)合當前鄱陽湖流域的氣象水文特征，采用多源觀測、統(tǒng)計學模型和數(shù)值仿真模擬等研究手段，系統(tǒng)揭示了鄱陽湖流域季節(jié)尺度干旱的發(fā)生規(guī)律。從大氣環(huán)流異常、遙相關(guān)型、水汽條件等角度深入闡述了流域季節(jié)尺度干旱的形成機制，構(gòu)建了考慮大尺度氣候因子的統(tǒng)計-動力混合預(yù)測模型。同時，針對該流域極端水文事件和典型干旱過程進行了綜合分析和評估，并應(yīng)用流域分布式水文模型和地下水數(shù)值模型，深入探究鄱陽湖流域2022年極端干旱事件對地表-地下水文情勢的影響機制，并對未來氣候變化和干旱情勢進行了預(yù)測。此外，本書還圍繞自然和人為強干擾作用下大湖流域氣象水文的一些熱點和關(guān)切問題展開客觀分析和展望，為河湖流域的健康發(fā)展提供了有益參考。
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2010.09～2013.05： 中國科學院南京地理與湖泊研究所，自然地理學專業(yè)，博士
2007.09～2010.07： 長安大學，水文水資源專業(yè)，碩士
2003.09～2007.07： 長安大學，水文水資源專業(yè)，學士2021.06～至今：中國科學院南京地理與湖泊研究所，研究員
2017.12～2021.05：中國科學院南京地理與湖泊研究所，副研究員
2013.08～2017.11：中國科學院南京地理與湖泊研究所，助理研究員近幾年主持了國家自然基金面上項目2項、中國科學院青促會人才項目2項以及江西省水利廳、江西省水文局、盤錦市自然資源局、國家林草局等地方課題30余項。近幾年主要承擔了國家重點研發(fā)計劃2項（專題負責人）、中科院美麗中國先導A重大專項（研究骨干）以及研究所“十四五揭榜掛帥”項目1項（項目負責人）。近些年來，項目申請人以第一作者/通訊作者發(fā)表在Water Research、Journal of Hydrology等期刊SCI論文38篇，其中1-2區(qū)TOP論文25篇；以第一作者/通訊作者發(fā)表中文核心期刊論文26篇；以第一技術(shù)完成人獲取計算機軟件著作權(quán)登記和授權(quán)專利共計19項；以第一技術(shù)完成人獲得國家林草局、盤錦市自然資源局、江西省水利廳及地方高校等技術(shù)服務(wù)和應(yīng)用證明共計21項
目錄
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 國內(nèi)外研究進展 4
1.2.1 干旱的概念與分類 4
1.2.2 季節(jié)尺度干旱驅(qū)動機制和可預(yù)測性 5
1.2.3 氣象水文干旱的預(yù)測方法 8
1.2.4 旱澇急轉(zhuǎn)演變特征的指標方法 13
1.2.5 干旱對地表和地下水系統(tǒng)的影響 14
1.3 鄱陽湖流域概況 17
1.3.1 地形地貌 17
1.3.2 地質(zhì)條件 18
1.3.3 氣候水文 19
1.3.4 流域水系 20
1.3.5 土壤和土地利用 20
1.3.6 社會經(jīng)濟狀況 21
1.4 本章小結(jié) 23
第2章 鄱陽湖流域季節(jié)尺度干旱對ENSO 的滯后響應(yīng) 24
2.1 數(shù)據(jù)與方法 24
2.1.1 數(shù)據(jù)來源 24
2.1.2 季節(jié)尺度干旱事件識別 25
2.1.3 ENSO事件定義方法 27
2.1.4 滯后響應(yīng)分析方法 28
2.2 鄱陽湖流域季節(jié)尺度干旱演變規(guī)律 29
2.3 干旱對ENSO的滯后響應(yīng)規(guī)律 32
2.3.1 ENSO 長時間演變規(guī)律與事件特征 32
2.3.2 干旱對ENSO的滯后響應(yīng)時間分布規(guī)律 33
2.3.3 干旱對ENSO的滯后響應(yīng)空間分布規(guī)律 35
2.4 ENSO滯后影響的環(huán)流機制 39
2.4.1 ENSO滯后影響下的水汽條件和垂直運動 39
2.4.2 ENSO滯后影響下的大尺度環(huán)流特征 43
2.5 ENSO對鄱陽湖流域澇旱轉(zhuǎn)變的滯后影響 46
2.6 本章小結(jié) 47
第3章 多重外強迫因子下鄱陽湖流域干旱的協(xié)同-滯后效應(yīng) 49
3.1 數(shù)據(jù)與方法 49
3.1.1 大尺度氣候因子簡介 49
3.1.2 數(shù)據(jù)來源 51
3.1.3 研究方法 51
3.2 單氣候因子對干旱的滯后影響 56
3.2.1 雙變量滯后線性相關(guān) 56
3.2.2 雙變量滯后非線性相關(guān) 57
3.3 多因子對干旱的協(xié)同影響及主要因子組合提取 59
3.4 滯后影響與協(xié)同效應(yīng)的大尺度環(huán)流機制分析 60
3.4.1 關(guān)鍵因子滯后影響的環(huán)流機制分析 61
3.4.2 關(guān)鍵因子協(xié)同影響的環(huán)流機制分析 64
3.5 前期ENSO與NAO的不同位相配置對干旱的協(xié)同影響68
3.6 本章小結(jié) 74
第4章 短期氣候模式預(yù)測能力評估及可預(yù)測性來源解析 75
4.1 數(shù)據(jù)與方法 75
4.1.1 季節(jié)尺度氣候預(yù)測模式SEAS5 75
4.1.2 參考數(shù)據(jù) 77
4.1.3 SPEI 預(yù)測值計算 78
4.2 SEAS5 模式區(qū)域尺度預(yù)測效果評估 78
4.2.1 模式偏差的時空分布特征 78
4.2.2 預(yù)見期對偏差分布的影響 81
4.2.3 歷史干旱預(yù)測效果評估 83
4.3 SEAS5模式可預(yù)測性來源解析 86
4.3.1 大尺度氣候因子預(yù)測能力 86
4.3.2 秋旱的大尺度環(huán)流背景預(yù)測能力 86
4.4 本章小結(jié) 89
第5章 基于統(tǒng)計-動力混合方法的鄱陽湖流域干旱預(yù)測模型構(gòu)建 90
5.1 數(shù)據(jù)與方法 90
5.1.1 預(yù)測數(shù)據(jù) 90
5.1.2 預(yù)測方法 90
5.2 干旱預(yù)測實驗設(shè)計 94
5.2.1 3C-vine Copula預(yù)測方案 95
5.2.2 Bivariate Copula預(yù)測方案 96
5.2.3 預(yù)測能力評價 97
5.3 混合干旱預(yù)測模型效果評估 98
5.3.1 基于C-vine Copula的降水條件概率分析 98
5.3.2 季節(jié)降水預(yù)測能力評估 101
5.3.3 季節(jié)尺度干旱預(yù)測應(yīng)用及能力評估 105
5.4 本章小結(jié) 109
第6章 基于氣象要素的鄱陽湖流域旱澇急轉(zhuǎn)演變特征及預(yù)測 111
6.1 數(shù)據(jù)與方法 111
6.1.1 分析數(shù)據(jù) 111
6.1.2 旱澇急轉(zhuǎn)指標 111
6.1.3 預(yù)測方法 112
6.2 旱澇急轉(zhuǎn)事件時空演變特征 114
6.2.1 旱澇急轉(zhuǎn)事件發(fā)生頻次時空演變 114
6.2.2 旱澇急轉(zhuǎn)事件發(fā)生強度時空演變 118
6.2.3 典型旱澇急轉(zhuǎn)事件發(fā)展過程 120
6.3 旱澇急轉(zhuǎn)特征預(yù)測 122
6.3.1 旱澇急轉(zhuǎn)預(yù)測指標因子提取 122
6.3.2 旱澇急轉(zhuǎn)特征值預(yù)測模型建立 123
6.3.3 多模型集成方法的預(yù)報精度增益 128
6.4 本章小結(jié) 131
第7章 基于分布式水文模型的鄱陽湖流域干旱模擬 132
7.1 面向干旱的分布式水文模型框架 132
7.2 鄱陽湖流域分布式水文模型構(gòu)建 134
7.2.1 VIC 水文模型介紹 134
7.2.2 水文模型驅(qū)動數(shù)據(jù)準備 135
7.2.3 水文模型參數(shù)率定 137
7.3 鄱陽湖流域VIC水文模型模擬 138
7.3.1 基于VIC模型的徑流量模擬結(jié)果分析 138
7.3.2 基于VIC模型的土壤含水量模擬結(jié)果分析 141
7.4 流域徑流干旱模擬 141
7.5 流域土壤干旱模擬 145
7.6 本章小結(jié) 149
第8章 鄱陽湖流域極端干旱對地表-地下水文情勢的影響評估 151
8.1 2022 年極端干旱對鄱陽湖區(qū)氣象水文的影響 151
8.1.1 2022 年極端干旱的氣象水文特征 151
8.1.2 2022 年極端干旱的社會經(jīng)濟影響 154
8.2 鄱陽湖流域地下水文情勢分析 156
8.2.1 流域地下水流場基本特征 156
8.2.2 流域地下水位時空分異特征 157
8.2.3 流域地下水位動態(tài)成因分析 161
8.2.4 極端干旱年份的地下水位響應(yīng)變化 163
8.3 干旱背景下鄱陽湖流域地下水潛力分區(qū) 164
8.3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)前處理 164
8.3.2 采用指標選擇 165
8.3.3 層次分析法計算 167
8.3.4 指標重分類分析 170
8.3.5 地下水潛力評估與驗證 175
8.4 鄱陽湖區(qū)地下水數(shù)值模型構(gòu)建 177
8.4.1 地下水數(shù)值模型簡介 177
8.4.2 湖區(qū)地下水數(shù)值模型構(gòu)建 178
8.4.3 湖區(qū)地下水位模擬結(jié)果驗證 181
8.4.4 模型敏感性及誤差分析 184
8.5 2022年極端干旱事件對湖區(qū)地下水的影響 187
8.5.1 正常年份下氣候條件改變對地下水的影響 187
8.5.2 湖區(qū)地下水極端干旱模擬方案 189
8.5.3 湖區(qū)地下水極端干旱模擬結(jié)果分析 189
8.6 鄱陽湖流域未來氣候變化和干旱情勢預(yù)測 195
8.7 本章小結(jié) 198
參考文獻 200
后記 219
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