本書的目的在于加強學生及地質(zhì)技術人員基于人工智能開展礦產(chǎn)資源大數(shù)據(jù)深度挖掘及智能評價的實驗技術訓練，提高基本操作技能和實際動手能力，掌握智能礦產(chǎn)資源潛力評價的原理、邏輯實現(xiàn)、設計方法及模型構(gòu)建與評價流程。本書結(jié)合實際案例詳細介紹了如何基于GIS和機器學習(如隨機森林和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法等)開展礦產(chǎn)資源潛力評價的具體實施步驟，包括軟件安裝、環(huán)境配置、數(shù)據(jù)準備及預處理、算法基本原理、樣本制作、模型構(gòu)建、參數(shù)優(yōu)化和結(jié)果評價等。