本書深入探討了農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的最新發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)模型在該領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，農(nóng)業(yè)信息化已成為推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵力量。深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)，為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的智能處理、作物生長環(huán)境的精準(zhǔn)監(jiān)測、病蟲害的智能識(shí)別等提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。本書首先介紹了農(nóng)業(yè)信息化的基本概念和發(fā)展趨勢，隨后詳細(xì)闡述了深度學(xué)習(xí)模型的基本原理和常用算法。在此基礎(chǔ)上，通過豐富的案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，深入剖析了深度學(xué)習(xí)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)機(jī)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯等方面的具體應(yīng)用。此外，本書還關(guān)注了農(nóng)業(yè)信息化面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，提出了針對(duì)性的解決方案和發(fā)展策略。