本書(shū)基于對(duì)多場(chǎng)景下用戶序列行為的分析，采用多源信息增強(qiáng)的方法，構(gòu)建多個(gè)智能推薦模型，旨在為序列推薦方法提供豐富的監(jiān)督學(xué)習(xí)信號(hào)，提高序列推薦的精準(zhǔn)性和個(gè)性化水平。本書(shū)從問(wèn)題建模、算法求解、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析等方面詳細(xì)介紹了不同場(chǎng)景下的智能推薦方法。