本書探討了基于文本挖掘的知識分類與識別方法，并通過多個學科的案例進行過程展示。在具體實例中，運用詞頻分析、深度學習和信息計量等方法，對知識進行詞頻、語義及跨學科特征的分析與測量。研究表明：這些分析不僅有效區(qū)分了文獻聚合和知識推薦等應用中不同類型知識的價值，也為知識類型的劃分提供了依據(jù)。最后，本書總結(jié)了各類知識的識別方法，以期為未來的研究和應用提供參考與啟示。