本書包括網絡異常檢測與隱私保護的概念、目標、特征、發(fā)展歷程、關鍵技術、典型應用、面臨的挑戰(zhàn)及其與網絡安全的關系；相關算法理論基礎，如深度學習理論、協(xié)同學習理論和生成對抗網絡理論；核心技術基礎，包括大數(shù)據(jù)分析技術、神經網絡模型技術和加密保護技術。書中還介紹了異常流量檢測、誤植域名識別、惡意域名檢測和隱私防護技術，結合實際案例展示了這些技術在應對網絡安全威脅中的作用。