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定 價：89 元
- 作者：李碧草
- 出版時間：2025/9/1
- ISBN：9787563576104
- 出 版 社：北京郵電大學出版社
- 中圖法分類：
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
本書主要介紹了與深度學習相關的基礎知識及常用的多源圖像融合算法。全書包括三大部分：第一部分（第1章）涉及圖像融合的定義、發(fā)展歷史、研究現(xiàn)狀和分類，讓讀者對圖像融合有一個直觀的認識，并從研究背景與意義、研究現(xiàn)狀、評價體系3個角度講述了多源圖像融合的基礎知識。第二部分（第2～8章）介紹了基于多模態(tài)特征學習和注意力機制的融合方法及在醫(yī)學領域中的應用。第三部分（第9～12章）介紹了基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的融合框架及在紅外與可見光圖像融合領域的應用。
本書的理論知識由淺入深，通俗易懂，比較適合初學者了解多源圖像融合技術，并結合目前常用的深度學習框架及圖像融合實驗，深入分析各種算法的性能。本書可作為計算機、通信與信息系統(tǒng)、信號與信息處理等專業(yè)的研究生教材或參考書，也可作為多源圖像分析、多源圖像融合等領域的技術人員和研究人員的參考書。 |
| 李碧草，博士，中原工學院信息與通信工程學院副教授，碩士生導師，河南省高�？萍紕�(chuàng)新人才。2016年畢業(yè)于東南大學計算機科學與工程學院。2019年10月至2020年11月曾在美國華盛頓大學進行訪問交流。研究方向為圖像配準與融合、圖像分割、計算機視覺及深度學習等。近年來主持國家自然科學基金青年項目、中國博士后科學基金面上資助等科研項目10余項；主持或參與省部級教學改革項目4項；出版學術專著1部，在權威學術期刊和國際會議共發(fā)表學術論文40余篇，其中SCI檢索19篇，EI檢索20篇；獲省部級科學技術進步獎3項。 |
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